ДОСВІД ПРАЦІВНИКІВ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ЯК СТРАТЕГІЧНИЙ ФАКТОР СТАЛОГО УПРАВЛІННЯ ЛЮДСЬКИМ КАПІТАЛОМ
Article Sidebar
Надіслано: 16-01-2026
Прийнято: 20-03-2026
Опубліковано: 31-03-2026Article Details
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Стрімка інтеграція технологій штучного інтелекту в управління бізнес-процесами докорінно трансформує підходи організацій до формування досвіду працівників і розвитку людського капіталу. Водночас посилення уваги до концепції сталого управління людським капіталом актуалізує потребу в таких HR-практиках, які одночасно підтримують професійний розвиток співробітників, їхній добробут і довгострокову результативність організацій. У цьому контексті метою дослідження є концептуалізація досвіду працівника на основі штучного інтелекту як стратегічної організаційної спроможності, що підтримує впровадження принципів сталого управління людським капіталом у діяльності сучасних компаній. Методологічною основою дослідження є концептуально-аналітичний підхід, що поєднує методи теоретичного узагальнення, порівняльного аналізу та систематизації сучасних наукових досліджень у царині застосування штучного інтелекту в управлінні людськими ресурсами та досвідом працівників. На основі проведеного аналізу розроблено розширену аналітичну модель, яка пояснює механізми взаємодії технологій штучного інтелекту, даних про співробітників та HR-практик у процесі формування персоналізованого, орієнтованого на дані досвіду впродовж усього життєвого циклу працівника в організації. Результати дослідження свідчать, що досвід працівників, сформований із застосуванням технологій штучного інтелекту, може виступати стратегічним фактором забезпечення сталого управління людським капіталом, сприяючи узгодженню індивідуального професійного розвитку працівників, їх залученості та досягненням довгострокових цілей організації. Розроблена аналітична модель демонструє, що використання інструментів штучного інтелекту дозволяє підвищити адаптивність HR-процесів, забезпечити більш точну ідентифікацію потреб і запитів працівників і створити умови для персоналізованих управлінських рішень. Водночас дослідження підкреслює важливість комплементарності людського фактора та технологій штучного інтелекту на всіх стадіях життєвого циклу працівника: AI посилює аналітичні та операційні складові HR-процесів, а управлінці зберігають ключову роль у реалізації соціальних і ціннісних аспектів взаємодії з окремими співробітниками та командами. Запропонований концептуальний підхід розширює наукове розуміння ролі AI-орієнтованого досвіду працівників у забезпеченні сталого розвитку людського капіталу та формує теоретичне підґрунтя для інтеграції рішень на основі штучного інтелекту в людиноцентричні HR-стратегії сучасних бізнес-організацій.
Посилання
Academy to Innovate HR. (n.d.). AI in HR. A Comprehensive Guide. https://www.aihr.com/blog/ai-in-hr/
Aksoy, M. S., & Alsaif, B. (2023). AI-HRM: Artificial intelligence in human resource management: A literature review. Journal of Computing and Communication, 02(02). https://doi.org/10.21608/jocc.2023.307053 DOI: https://doi.org/10.21608/jocc.2023.307053
Basu, S., Majumdar, B., Mukherjee, K., Munjal, S., & Palaksha, C. (2023). Artificial Intelligence–HRM interactions and outcomes: A systematic review and causal configurational explanation. Human Resource Management Review, 33(1), 1-16. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100893
Bauer, T. N. (2010). Onboarding new employees: Maximizing success. SHRM Foundation. https://www.shrm.org/foundation/ourwork/initiatives/resources-from-past-initiatives/Documents/Onboarding%20New%20Employees.pdf
Becker, G. S. (1993). Human capital: A theoretical and empirical analysis, with special reference to education (3rd ed.). The University of Chicago Press. DOI: https://doi.org/10.7208/chicago/9780226041223.001.0001
Bondarouk, T., & Brewster, C. (2016). Conceptualising the future of HRM and technology research. The International Journal of Human Resource Management, 27(21), 2652-2671. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1232296 DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1232296
Boudreau, J., & Cascio, W. (2017). Human capital analytics: why are we not there? Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, 4(2), 119-126, https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0021 DOI: https://doi.org/10.1108/JOEPP-03-2017-0021
Bujold, A., Roberge-Maltais, I., Parent-Rocheleau, X. et al. (2023). Responsible artificial intelligence in human resources management: a review of the empirical literature. AI and Ethics, 4, 1185-1200. https://doi.org/10.1007/s43681-023-00325-1 DOI: https://doi.org/10.1007/s43681-023-00325-1
Cachón-Rodríguez, G., Blanco-González, A., Prado-Román, C., & Del-Castillo-Feito, C. (2022). How sustainable human resources management helps in the evaluation and planning of employee loyalty and retention: Can social capital make a difference? Evaluation and Program Planning, 95. https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2022.102171 DOI: https://doi.org/10.1016/j.evalprogplan.2022.102171
Cai, X., Xiang, H., Neskorоdieva, I. et al. (2024). Interrelation between human capital management and ESG engagement: evidence from S&P 500 firms. Humanities and Social Sciences Communications, 11, 1654. https://doi.org/10.1057/s41599-024-04189-6 DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-024-04189-6
Chowdhury, S., Dutta, S. et al. (2023). Unlocking the value of artificial intelligence in human resource management through AI capability framework. Human Resource Management Review, 33(1). https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100899
Davis, J., Evans, R., Foster, D., & James, C. (2025). Personalized Learning Paths: How AI is Transforming Employee Training. Stanford University, Organizational Psychology Training. https://www.researchgate.net/publication/389649577
DecisionWise. (n.d.). AI & the employee experience: White paper. Exploring the role of AI in measuring and analyzing the employee experience. https://surl.li/hcumeg
Deloitte. (2024). AI-Powered Employee Experience: How Organisations Can Unlock Higher Engagement and Productivity. https://surli.cc/wlhmys
Ehnert, I. (2009). Sustainable Human Resource Management: A Conceptual and Exploratory Analysis from a Paradox Perspective. Heidelberg-London-New York: Springer. Physica-Verlag Heidelberg. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-7908-2188-8
Elias, A., Sanders, K., & Hu, J. (2023). The Sustainable Human Resource Practices and Employee Outcomes Link: An HR Process Lens. Sustainability, 15(13), 10124. https://doi.org/10.3390/su151310124 DOI: https://doi.org/10.3390/su151310124
Gartner. (2025). The Impacts of Shadow AI on Digital Employee Experience. https://surl.lt/kcplcr
Ghosh, N., & Itam, U. (2020). Employee Experience Design: An Innovation for Sustainable Human Capital Management Practices. In P. Ordoñez de Pablos, X. Zhang, & K. Chui (Eds.), Handbook of Research on Managerial Practices and Disruptive Innovation in Asia, (pp. 110-127). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-0357-7.ch006 DOI: https://doi.org/10.4018/978-1-7998-0357-7.ch006
Jia, X., & Hou, Y. (2024). Architecting the future: exploring the synergy of AI-driven sustainable HRM, conscientiousness, and employee engagement. Discover Sustainability, 5, 30. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00214-5 DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-024-00214-5
Kayusi, F., Chavula, P., Keari Omwenga, M., Juma, L., Agura Kayus, B., Gonzalez Vallejo, R., & Mishra, R. (2025). AI-Driven HR Analytics: Transforming Talent Management and Employee Engagement. Revista Multidisciplinaria Voces De América Y El Caribe, 2(1), 558-582. https://doi.org/10.69821/REMUVAC.v2i1.214 DOI: https://doi.org/10.69821/REMUVAC.v2i1.214
Köchling, A., Wehner, M.C., & Warkocz, J. (2023). Can I show my skills? Affective responses to artificial intelligence in the recruitment process. Review of Managerial Science, 17, 2109-2138. https://doi.org/10.1007/s11846-021-00514-4 DOI: https://doi.org/10.1007/s11846-021-00514-4
Koştı, G., & Kayadibi, İ. (2025). A bibliometric analysis of artificial intelligence and machine learning applications for human resource management. Future Business Journal, 11, 179. https://doi.org/10.1186/s43093-025-00602-x DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00602-x
Kramar, R. (2014). Beyond strategic human resource management: Is sustainable human resource management the next approach? The International Journal of Human Resource Management, 25(8), 1069-1085. https://doi.org/10.1080/09585192.2013.816863 DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2013.816863
Liang, X., & Li, J. (2025). Sustainable human resource management and employee performance: A conceptual framework and research agenda. Human Resource Management Review, 35(2), 1-27. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2024.101060 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2024.101060
Marler, J. H., & Boudreau, J. W. (2017). An evidence-based review of HR Analytics. The International Journal of Human Resource Management, 28(1), 3-26. https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699 DOI: https://doi.org/10.1080/09585192.2016.1244699
Mayer, H., Yee, L., Chui, M., & Roberts, R. (2025). Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential. McKinsey & Company. https://surl.li/qavrxy
Mercy, O., Bayya, A. K., & Ejjami, R. (2025). The role of AI-driven HR chatbots in enhancing employee experience and organizational efficiency. Journal of Contemporary Education Studies, 13(2), 55-70. https://www.researchgate.net/publication/390438093_The_Role_of_AI-Driven_HR_Chatbots_in_Enhancing_Employee_Experience_and_Organizational_Efficiency
Morgan, J. (2017). The Employee Experience Advantage: How to Win the War for Talent by Giving Employees the Workspaces they Want, the Tools They Need, and a Culture They Can Celebrate. Hoboken: John Wiley & Sons. 304 р.
Nawaz, N., Arunachalam, H., Pathi, B. K., & Gajenderan, V. (2024). The adoption of artificial intelligence in human resources management practices. International Journal of Information Management Data Insights, 4, 100208. https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jjimei.2023.100208
Pan, Y., & Froese, F. J. (2023). An interdisciplinary review of AI and HRM: Challenges and future directions. Human Resource Management Review, 33(1), 1-22. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100924 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2022.100924
Pereira, V., Hadjielias, E., Christofi, M., & Vrontis, D. (2023). A systematic literature review on the impact of artificial intelligence on workplace outcomes: A multi-process perspective. Human Resource Management Review, 33(1), 1-22. https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100857 DOI: https://doi.org/10.1016/j.hrmr.2021.100857
Piispanen, J. R., & Rousi, R. (2025). Emotion AI in Workplace Environments: A Case Study. In: Papatheocharous, E., Farshidi, S., Jansen, S., Hyrynsalmi, S. (eds) Software Business. ICSOB 2024. Lecture Notes in Business Information Processing, 539. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-85849-9_12 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-85849-9_12
Pillai, R., Ghanghorkar, Y., Sivathanu, B., Algharabat, R., & Rana, N. P. (2024). Adoption of artificial intelligence (AI) based employee experience (EEX) chatbots. Information Technology & People, 37(1), 449-478. https://doi.org/10.1108/ITP-04-2022-0287 DOI: https://doi.org/10.1108/ITP-04-2022-0287
Plaskoff, J. (2017). Employee Experience: The New Human Resource Management Approach. Strategic HR Review, 16, 136-141. https://doi.org/10.1108/SHR-12-2016-0108 DOI: https://doi.org/10.1108/SHR-12-2016-0108
Prikshat, V., Islam, M., Patel, P., Malik, A., Budhwar, P., & Gupta, S. (2023). AI-Augmented HRM: Literature review and a proposed multilevel framework for future research. Technological Forecasting and Social Change, 193, 1-19. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122645 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.122645
Lee, S. L. (2025). Balancing Onboarding Efficiency with Human-Centered Engagement: A Comparative Analysis of Traditional and AI-Enabled Approaches. RAIS Conference Proceedings, 2022-2025 0587. Research Association for Interdisciplinary Studies.
Štaffenová, N., & Kucharčíková, A. (2024). Human capital management – values, competencies, and motivation – concerning Industry 4.0. Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 37(1). https://doi.org/10.1080/1331677X.2024.2324160 DOI: https://doi.org/10.1080/1331677X.2024.2324160
Tambe, P., Cappelli, P., & Yakubovich, V. (2019). Artificial Intelligence in Human Resources Management: Challenges and a Path Forward. California Management Review, 61 (4), 15-42. https://doi.org/10.2139/ssrn.3263878 DOI: https://doi.org/10.1177/0008125619867910
Valtonen, A., Saunila, M., Ukko, J., Treves, L., & Ritala, P. (2025). AI and employee wellbeing in the workplace: An empirical study. Journal of Business Research, 199. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115584 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115584
Venugopal, M., Madhavan, V., Prasad, R., & Raman, R. (2024). Transformative AI in human resource management: enhancing workforce planning with topic modeling. Cogent Business & Management, 11(1). https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2432550 DOI: https://doi.org/10.1080/23311975.2024.2432550