ТИПОЛОГІЯ ЦИФРОВИХ БІЗНЕС-МОДЕЛЕЙ: ТАКСОНОМІЯ ТА АНАЛІЗ НАСИЧЕНОСТІ ДОСЛІДЖЕНЬ
Article Sidebar
Надіслано: 15-02-2026
Прийнято: 11-04-2026
Опубліковано: 27-05-2026Article Details
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Зростання кількості публікацій про цифрові бізнес-моделі призвело до фрагментації наукового дискурсу, де розрізнені кейси часто приховують системні закономірності. Це дослідження перевіряє припущення про те, що насиченість досліджень є нерівномірною в різних напрямах знань про цифрові бізнес-моделі. Це потребує кількісної оцінки поля для визначення нових напрямів наукових досліджень. Аналіз літератури свідчить, що велика кількість авторів розглядає цифрову бізнес-модель як реактивну систему, яка адаптується до зовнішнього або внутрішнього середовища. Дослідження спрямоване на верифікацію цього припущення та аналіз того, якою мірою прямий зв'язок між процесами й бізнес-логікою залишається поза увагою дослідників. Дослідження має на меті розробити таксономію цифрових бізнес-моделей шляхом картографування дослідницького поля. Методологія базується на контент-аналізі теоретичних моделей та їх розподілі в єдиній системі координат за допомогою тернарного графіка з осями: «Контекст», «Процес» і «Контент».
У результаті кількісного картографування дослідницького поля було виявлено чотири стратегічні архетипи, що відображають різні логіки формування цифрових бізнес-моделей у сучасній економіці. Кожен із них репрезентує окремий підхід до поєднання створення цінності, організаційних процесів і взаємодії із зовнішнім середовищем. Ідентифікація цих архетипів дозволяє систематизувати фрагментований науковий дискурс і сформувати цілісну карту стратегічних орієнтирів розвитку цифрових бізнес-моделей.
Надійність отриманих результатів забезпечена використанням високоякісної наукової вибірки. Дослідження базується на інтелектуальному ядрі публікацій із провідних міжнародних журналів, що представляють найбільш авторитетні наукові дискусії в царині цифрових бізнес-моделей. Такий підхід дозволив сформувати репрезентативну картину сучасного академічного поля та забезпечив високу аналітичну валідність отриманих висновків.
Посилання
Aggarwal, P., et al. (2024). GEO: Generative engine optimization. arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2311.09735
Aversa, P., Hervas-Drane, A., & Evenou, M. (2019). Business model responses to digital piracy. California Management Review, 61(2), 30–58. https://doi.org/10.1177/0008125618818841 DOI: https://doi.org/10.1177/0008125618818841
Bouncken, R. B., Kraus, S., & Roig-Tierno, N. (2021). Knowledge- and innovation-based business models for future growth: Digitalized business models and portfolio considerations. Review of Managerial Science, 15(1), 1–14. https://doi.org/10.1007/s11846-019-00366-z DOI: https://doi.org/10.1007/s11846-019-00366-z
Franco, M., et al. (2021). Opening the dynamic capability black box: An approach to business model innovation management in the digital era. IEEE Access, 9, 69189–69209. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3077849 DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3077849
Gavrila, S. G., & De Lucas Ancillo, A. (2021). Spanish SMEs’ digitalization enablers: E-receipt applications to the offline retail market. Technological Forecasting and Social Change, 162, 120381. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120381 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120381
Hasselblatt, M., et al. (2018). Modeling manufacturer’s capabilities for the Internet of Things. Journal of Business & Industrial Marketing, 33(6), 822–836. https://doi.org/10.1108/JBIM-11-2015-0225 DOI: https://doi.org/10.1108/JBIM-11-2015-0225
Heubeck, T. (2023). Managerial capabilities as facilitators of digital transformation? Dynamic managerial capabilities as antecedents to digital business model transformation and firm performance. Digital Business, 3(1), 100053. https://doi.org/10.1016/j.digbus.2023.100053 DOI: https://doi.org/10.1016/j.digbus.2023.100053
Linde, L., et al. (2021). Evaluation of Digital Business Model Opportunities: A Framework for Avoiding Digitalization Traps. Research-Technology Management, 64(1), 43–53. https://doi.org/10.1080/08956308.2021.1842664 DOI: https://doi.org/10.1080/08956308.2021.1842664
Liu, X., & Xie, Y. (2025). Ambidextrous Market Orientation and Digital Business Model Innovation. Sustainability, 17(19), 8633. https://doi.org/10.3390/su17198633 DOI: https://doi.org/10.3390/su17198633
Mäki, M., & Toivola, T. (2021). Global Market Entry for Finnish SME eCommerce Companies. Technology Innovation Management Review, 11(1), 11–21. https://doi.org/10.22215/timreview/1413 DOI: https://doi.org/10.22215/timreview/1413
Mancuso, I., Messeni Petruzzelli, A., & Panniello, U. (2023). Digital business model innovation in metaverse: How to approach virtual economy opportunities. Information Processing & Management, 60(5), 103457. https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103457 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ipm.2023.103457
Nyagadza, B. (2022). Sustainable digital transformation for ambidextrous digital firms: systematic literature review, meta-analysis and agenda for future research directions. Sustainable Technology and Entrepreneurship, 1(3), 100020. https://doi.org/10.1016/j.stae.2022.100020 DOI: https://doi.org/10.1016/j.stae.2022.100020
Pakulska, T., & Poniatowska-Jaksch, M. (2022). Digitalization in the Renewable Energy Sector—New Market Players. Energies, 15(13), 4714. https://doi.org/10.3390/en15134714 DOI: https://doi.org/10.3390/en15134714
Parida, V., Sjödin, D., & Reim, W. (2019). Reviewing Literature on Digitalization, Business Model Innovation, and Sustainable Industry: Past Achievements and Future Promises. Sustainability, 11(2), 391. https://doi.org/10.3390/su11020391 DOI: https://doi.org/10.3390/su11020391
Pettigrew, A.M. (1987). CONTEXT AND ACTION IN THE TRANSFORMATION OF THE FIRM. Journal of Management Studies, 24(6), 649–670. https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.1987.tb00467.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-6486.1987.tb00467.x
Riepina, I., & Tepliuk, M. (2026). DIVERSIFICATION OF INTERNATIONAL TRADE IN TOURISM SERVICES THROUGH THE PRISM OF SERVICE-ORIENTED BUSINESS MODELS IN THE DIGITAL SOCIETY ON THE BASIS OF ESG COMPLIANCE. Economic Space, (210), 135–144. https://doi.org/10.30838/EP.210.135-144 DOI: https://doi.org/10.30838/EP.210.135-144
Saura, J. R., Palacios-Marqués, D., & Barbosa, B. (2023). A review of digital family businesses: setting marketing strategies, business models and technology applications. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 29(1), 144–165. https://doi.org/10.1108/IJEBR-03-2022-0228 DOI: https://doi.org/10.1108/IJEBR-03-2022-0228
Soluk, J. (2022). Organisations’ Resources and External Shocks: Exploring Digital Innovation in Family Firms. Industry and Innovation, 29(6), 792–824. https://doi.org/10.1080/13662716.2022.2065971 DOI: https://doi.org/10.1080/13662716.2022.2065971
Tepliuk, M., & Mietolkin, V. (2024). MULTI-VARIANT DIGITAL BUSINESS SYSTEM: INFLUENCE ON CORPORATE CULTURE AND EMPLOYEES’ BEHAVIOR. Scientific notes, 34, 162–171. https://doi.org/10.33111/vz_kneu.34.24.01.14.096.102 DOI: https://doi.org/10.33111/vz_kneu.34.24.01.14.096.102
Tepliuk, M., Mietolkin, V., & Orlovskyi, O. (2025). Overcoming business environment entropy through the synergy of data, analytics, and organizational culture: a customer-oriented approach. Modeling the Development of the Economic Systems, 3, 114–118. https://doi.org/10.31891/mdes/2025-17-16 DOI: https://doi.org/10.31891/mdes/2025-17-16
Tepliuk, M., Mietolkin, V., & Khvostenko, V. (2025). Harmonization of business models and marketing strategies in the digital economy: challenges of the era of entropic changes. Development Service Industry Management, 3, 169–175. https://doi.org/10.31891/dsim-2025-11(26
Trabucchi, D., & Buganza, T. (2019). Data-driven innovation: switching the perspective on Big Data. European Journal of Innovation Management, 22(1), 23–40. https://doi.org/10.1108/EJIM-01-2018-0017 DOI: https://doi.org/10.1108/EJIM-01-2018-0017
Trischler, M.F.G., & Li-Ying, J. (2023). Digital business model innovation: toward construct clarity and future research directions. Review of Managerial Science, 17(1), 3–32. https://doi.org/10.1007/s11846-021-00508-2 DOI: https://doi.org/10.1007/s11846-021-00508-2
Van Der Pijl, P. (2022). Patrick van der Pijl. Design Management Review, 33(1), 32–33. https://doi.org/10.1111/drev.12286 DOI: https://doi.org/10.1111/drev.12286
Vendrell‐Herrero, F., et al. (2018). Digital business models: Taxonomy and future research avenues Strategic Change, 27(2), 87–90. https://doi.org/10.1002/jsc.2183 DOI: https://doi.org/10.1002/jsc.2183
Verhoef, P.C., & Bijmolt, T.H.A. (2019). Marketing perspectives on digital business models: A framework and overview of the special issue. International Journal of Research in Marketing, 36(3), 341–349. https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2019.08.001 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijresmar.2019.08.001
Zott, C., & Amit, R. (2010). Business Model Design: An Activity System Perspective. Long Range Planning, 43(2–3), 216–226. https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.lrp.2009.07.004