ВПЛИВ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ НА СТІЙКІСТЬ ЛАНЦЮГІВ ПОСТАЧАННЯ
Article Sidebar
Надіслано: 03-10-2025
Прийнято: 17-12-2025
Опубліковано: 31-12-2025Article Details
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Мета дослідження полягає у виявленні та кількісній оцінці механізмів, через які цифрова трансформація логістики впливає на стійкість ланцюгів постачання. Актуальність зумовлена зростанням волатильності глобального середовища та потребою в науково обґрунтованих підходах до підвищення резильєнтності ланцюгів постачання в умовах цифровізації.
Методологія дослідження базується на моделюванні структурними рівняннями методом часткових найменших квадратів (PLS-SEM) із використанням програмного забезпечення SmartPLS 4.0. Теоретичний фундамент інтегрує сучасні концепції динамічних спроможностей, ресурсного підходу та теорії обробки інформації. Емпіричний аналіз ґрунтується на даних анкетування 287 фахівців з управління ланцюгами постачання. Розмір вибірки обґрунтовано за допомогою аналізу статистичної потужності (G*Power: α = 0,05, power = 0,80, f² = 0,15). Застосовано бутстреп-процедуру з 5000 підвибірок для розрахунку довірчих інтервалів.
Результати демонструють, що модель пояснює 58,3% дисперсії стійкості ланцюга постачання (R² = 0,583) з підтвердженою прогностичною релевантністю (Q² = 0,402). Цифрова трансформація чинить значущий позитивний вплив на всі три медіатори: прозорість (β = 0,412, p <0,001), інтеграцію (β = 0,523, p <0,001) та потужність (β = 0,467, p <0,001). Загальний ефект на стійкість (β = 0,687, 95% ДІ [0,593; 0,781]) суттєво перевищує прямий вплив (β = 0,190). Інтеграція демонструє найсильніший медіаційний ефект (f² = 0,35), за нею прозорість (f² = 0,29) і потужність (f² = 0,18). Приблизно 72% загального ефекту реалізується через опосередковані механізми (VAF = 72,3%).
Наукова новизна полягає в розробці інтегрованої багатомедіаторної моделі з математичним апаратом прогнозування покращень стійкості від інвестицій у цифрову трансформацію. Практичне значення: організації, що досягають високого рівня цифровізації без розвитку медіаторних спроможностей, реалізують лише 27,7% потенційних переваг стійкості. Пріоритетними є інвестиції в інтеграційні платформи (28,8% загального ефекту).
Посилання
Bianco, D., Bueno, A., Godinho Filho, M., Latan, H., Tortorella, G. L., Frank, A. G., & Jabbour, C. J. C. (2024). Achieving social performance through digitalization and supply chain resilience in the COVID-19 era. Technological Forecasting and Social Change, 200, 123136. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2024.123136
Dubey, R., Gunasekaran, A., Childe, S. J., Fosso Wamba, S., Roubaud, D., & Foropon, C. (2021). Supply chain viability: Conceptualization, measurement, and nomological validation. Annals of Operations Research, 319, 1561–1587. https://doi.org/10.1007/s10479-021-03974-9 DOI: https://doi.org/10.1007/s10479-021-03974-9
Echefaj, K., Charkaoui, A., Cherrafi, A., Garza-Reyes, J. A., Bechtsis, D., & Treki, D. (2025). Towards resilient and viable supply chains: A multidimensional model. International Journal of Production Research, 63(11), 6252–6290. https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2470350 DOI: https://doi.org/10.1080/00207543.2025.2470350
Elnadi, M. (2025). Digital transformation and sustainable supply chain performance: The mediating role of supply chain capabilities. Sustainable Development, 33(2). https://doi.org/10.1002/sd.70191 DOI: https://doi.org/10.1002/sd.70191
Hair, J. F., Hult, G. T. M., Ringle, C. M., & Sarstedt, M. (2022). A primer on partial least squares structural equation modeling (PLS-SEM) (3rd ed.). SAGE Publications. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-80519-7
Iqbal, S., Ahmad, N., Kanwal, S., Jahanzeb, A., & Khan, M. (2023). Transforming supply chains: Powering circular economy with analytics, integration and flexibility. Sustainability, 15(15), 11979. https://doi.org/10.3390/su151511979 DOI: https://doi.org/10.3390/su151511979
Jing, H., & Fan, Y. (2024). Digital transformation, supply chain integration and performance: Evidence from Chinese manufacturing. SAGE Open, 14(4). https://doi.org/10.1177/21582440241281616 DOI: https://doi.org/10.1177/21582440241281616
Kump, B., Engelmann, A., Kessler, A., & Schweiger, C. (2024). Dynamic capabilities and their indirect impact on firm performance. Schmalenbach Journal of Business Research, 76, 289–318. https://doi.org/10.1007/s41471-024-00183-1
Liu, H., Zhang, Y., & Wang, X. (2025). The impact of digital transformation on supply chain resilience in manufacturing: The mediating role of supply chain integration. Sustainability, 17(9). https://doi.org/10.3390/su17093873 DOI: https://doi.org/10.3390/su17093873
Liu, K. P., & Chiu, W. (2021). Supply Chain 4.0: The impact of supply chain digitalization and integration on firm performance. Asian Journal of Technology Innovation, 29(3), 371–389. https://doi.org/10.1080/19761597.2021.1997427 DOI: https://doi.org/10.1007/s13520-021-00137-8
Mukha, T. (2025). The role of Software-as-a-Service solutions in advancing sustainability in supply chain operations. Business Navigator, 81, 18–27. https://doi.org/10.32782/business-navigator.81-18 DOI: https://doi.org/10.32782/business-navigator.81-18
Mukha, T., & Popova, N. (2025). Fostering sustainable development through SaaS adoption in logistics management. European Scientific Journal of Economic and Financial Innovation, 17(3), 60–69. https://doi.org/10.32750/2025-0305 DOI: https://doi.org/10.32750/2025-0305
Ning, L., & Yao, D. (2023). The impact of digital transformation on supply chain capabilities and competitive performance. Sustainability, 15(13). https://doi.org/10.3390/su151310107 DOI: https://doi.org/10.3390/su151310107
Shamim, S., Zeng, J., Khan, Z., & Zia, N. U. (2022). Big data analytics capability and decision-making performance in emerging market firms: The role of contractual and relational governance mechanisms. Technological Forecasting and Social Change, 161, 120315. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120315 DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.120315
Sharma, M., Antony, R., Sharma, A., & Daim, T. (2024). Can smart supply chain bring agility and resilience for enhanced sustainable business performance? International Journal of Logistics Management, 35(4), 1121–1153. https://doi.org/10.1108/IJLM-09-2023-0381 DOI: https://doi.org/10.1108/IJLM-09-2023-0381
Tiwari, M., Bryde, D. J., Stavropoulou, F., Dubey, R., Kumari, S., & Foropon, C. (2024). Modelling supply chain visibility, digital technologies, environmental dynamism and healthcare supply chain resilience. Transportation Research Part E, 188, 103613. https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103613 DOI: https://doi.org/10.1016/j.tre.2024.103613
Wang, J., Cui, L., & Xu, M. (2024). Impact of digital transformation on supply chain efficiency: A parallel mediation model. Journal of Organizational Change Management, 37(5), 945–964. https://doi.org/10.1108/JOCM-10-2023-0411 DOI: https://doi.org/10.1108/JOCM-10-2023-0411
Zhao, N., Hong, J., & Lau, K. H. (2023). Impact of supply chain digitalization on supply chain resilience and performance: A multi-mediation model. International Journal of Production Economics, 259, 108817. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108817 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2023.108817