ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ У БАНКІВСЬКІЙ СПРАВІ: КОМПЛЕКСНЕ КАРТОГРАФУВАННЯ ЗАСТОСУВАНЬ, ВИКЛИКІВ І СТРАТЕГІЧНИХ НАСЛІДКІВ

Main Article Content

Євгенія Темченко

Анотація

Штучний інтелект швидко змінює банківський сектор, створюючи можливості для ефективності, інновацій і стійкості, одночасно впроваджуючи нові регуляції та ризики фінансової стабільності. Це дослідження спрямоване на систематичне вивчення та класифікацію застосувань штучного інтелекту в усьому спектрі банківських функцій для оцінки їхнього трансформаційного потенціалу та наслідків. У дослідженні використана методологія структурованого огляду, що поєднує академічну літературу, галузеві приклади та регуляторні звіти, а також застосована тематична класифікація для відображення використання штучного інтелекту в дев'яти основних галузях банківської діяльності. Отримані дані демонструють, що штучний інтелект проникає на всі рівні банківських операцій. У послугах, орієнтованих на клієнтів, він підтримує персоналізацію, чат-ботів, біометричний онбординг і голосовий банкінг для покращення користувацького досвіду. У царині управління ризиками та дотримання вимог штучний інтелект покращує виявлення шахрайства, моніторинг AML/CFT, кредитний скоринг і регуляторну звітність. Операційна ефективність підвищується завдяки роботизованій автоматизації процесів, обробці документів, оптимізації робочих процесів і прогнозованому обслуговуванню. Штучний інтелект також стимулює інновації в кредитуванні, забезпечуючи автоматичну видачу кредитів, динамічне ціноутворення та персоналізоване стягнення боргів. Кібербезпека та інфраструктура виграють від виявлення вторгнень штучного інтелекту, адаптивної автентифікації, запобігання фішингу та інтеграції блокчейну. Крім того, функції управління людськими ресурсами, маркетингом, фінансами ESG й стратегічним управлінням усе більше покладають на штучний інтелект для підтримки ухвалення рішень, аналітики клієнтів, оцінки сталого розвитку та прогнозування сценаріїв. У сукупності ці результати підкреслюють цілісну роль штучного інтелекту в трансформації банківської справи, водночас наголошуючи на важливості зрозумілості, управління та узгодження нормативних актів для забезпечення довіри, інклюзивності й стійкості.

Посилання

Abbasova, S., Vasylieva, T., Aliyeva, M., Gubadova, A., Ashurbayli-Huseynova, N., & Kasumova, L. (2025). Factors linking upper-middle- and high-income countries in terms of banking ecosystem digitalisation: Cluster analysis. Banks and Bank Systems, 20(3), 75–90. https://doi.org/10.21511/bbs.20(3).2025.06 DOI: https://doi.org/10.21511/bbs.20(3).2025.06

Adhikari, G. M., Lamichhane, S., Parajuli, D., & Bhattarai, G. (2024). Gen Z’s Intention to Accept Mobile Banking Services: The Impact of Digitalization and Technologization. SocioEconomic Challenges, 8(4), 31-49. https://doi.org/10.61093/sec.8(4).31-49.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.8(4).31-49.2024

Alassuli, A. (2025). Impact of artificial intelligence using the robotic process automation system on the efficiency of internal audit operations at Jordanian commercial banks. Banks and Bank Systems, 20(1), 122–135. https://doi.org/10.21511/bbs.20(1).2025.11 DOI: https://doi.org/10.21511/bbs.20(1).2025.11

Ayu Gusti, M., Satrianto, A., Candrianto, Juniardi, E., & Fitra, H. (2024). Artificial intelligence for employee engagement and productivity. Problems and Perspectives in Management, 22(3), 174–184. https://doi.org/10.21511/ppm.22(3).2024.14 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.22(3).2024.14

Balcerzak, A. P., & Valaskova, K. (2024). Artificial intelligence: Financial management under pressure of transformative technology. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 19(4), 1127-1137. https://doi.org/10.24136/eq.3394 DOI: https://doi.org/10.24136/eq.3394

Bhuria, R., Gupta, S., Kaur, U. et al. (2025). Ensemble-based customer churn prediction in banking: A voting classifier approach for improved client retention using demographic and behavioral data. Discover Sustainability, 6, 28. https://doi.org/10.1007/s43621-025-00807-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-025-00807-8

Bian, X., & Wang, B. (2024). Exploring the Influence of Artificial Intelligence Usage on Ethical Decision Making Among Public Sector Employees: Insights into Moral Identity and Service Motivation. Business Ethics and Leadership, 8(3), 133-150. https://doi.org/10.61093/bel.8(3).133-150.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(3).133-150.2024

Chau, L.P., Minh Khue, T., & Thanh Tam, L. (2025). Impact of IT investments on bank profitability: Empirical evidence from Vietnam. Investment Management and Financial Innovations, 22(2), 323–337. https://doi.org/10.21511/imfi.22(2).2025.26 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.22(2).2025.26

DingYi, W., Yamaoka, Y., Sartamorn, S., & Oe, H. (2024). Сan citizen Internet banking in China become a champion in the digital transformation era?. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(1), 16-30. https://doi.org/10.61093/fmir.8(1).16-30.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.8(1).16-30.2024

Dobrovolska, O., Ortmanns, W., Dotsenko, T., Lustenko, V., & Savchenko, D. (2024). Health Security and Cybersecurity: Analysis of Interdependencies. Health Economics and Management Review, 5(2), 84-103. https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06 DOI: https://doi.org/10.61093/hem.2024.2-06

Elhady, A. M., & Shohieb, S. (2025). AI-driven sustainable finance: Computational tools, ESG metrics, and global implementation. Future Business Journal, 11, 209. https://doi.org/10.1186/s43093-025-00610-x DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-025-00610-x

Galvão, R., Dias, R., & Alexandre, P. (2025). Fintech and banking sector dynamics: Exploring the long-term connectedness between Fintech and themed stock indices across five global markets. Banks and Bank Systems, 20(3), 13–26. https://doi.org/10.21511/bbs.20(3).2025.02 DOI: https://doi.org/10.21511/bbs.20(3).2025.02

Golubtsov, D., Kedziora, J., Kozhakhmetova, A., & Kedziora, D. (2025). Assessing the impact of digital technologies and artificial intelligence (AI) on the efficiency of the supply chain. Economics and Sociology, 18(1), 149-173. https://doi.org/10.14254/2071-789X.2025/18-1/8 DOI: https://doi.org/10.14254/2071-789X.2025/18-1/8

Harale, A. D., Karande, K. J., Deshpande, A., Dharurkar, S., & Kalubarme, R. (2025). Hand sign recognition for banking system using machine learning. International Journal of Engineering Research & Technology, 14(4). https://doi.org/10.17577/IJERTV14IS040109

Kildei, A., Tumpach, M., & Shafranova, K. (2025). Artificial Intelligence for Smart Customer Feedback Management: Improving Content Analysis Approaches. Knowledge Economy and Lifelong Learning, 1(1), 48-65. https://doi.org/10.61093/kell.1(1).48-65.2025 DOI: https://doi.org/10.61093/kell.1(1).48-65.2025

Kritikos, I., Sarantopoulos, A., Roumeliotis, A., Vasiliades, J., & Matsinas, I. (2025). Unlocking the Potential of Artificial Intelligence in Pharma Research and Development: Insights from Investor and Researcher Perspectives. Health Economics and Management Review, 6(2), 1-16. https://doi.org/10.61093/hem.2025.2-01 DOI: https://doi.org/10.61093/hem.2025.2-01

Lyeonov, S., Draskovic, V., Kubaščikova, Z., & Fenyves, V. (2024). Artificial intelligence and machine learning in combating illegal financial operations: Bibliometric analysis. Human Technology, 20(2), 325–360. https://doi.org/10.14254/1795-6889.2024.20-2.5 DOI: https://doi.org/10.14254/1795-6889.2024.20-2.5

Lyeonov, S., Hrytsenko, L., Trojanek, R., & Popp, J. (2025). Who benefits from AI in money laundering in Europe: The organised criminals or the AML services?. Human Technology, 21(1), 222–245. https://doi.org/10.14254/1795-6889.2025.21-1.11 DOI: https://doi.org/10.14254/1795-6889.2025.21-1.11

Mamillapalli, A., Ogunleye, B., Timoteo Inacio, S., & Shobayo, O. (2024). GRUvader: Sentiment-informed stock market prediction. Mathematics, 12(23), 3801. https://doi.org/10.3390/math12233801 DOI: https://doi.org/10.3390/math12233801

McCoy, E. (2025). How Cybersecurity Leadership Became the New Critical Managerial Competency in Healthcare Administration. Health Economics and Management Review, 6(2), 50-59. https://doi.org/10.61093/hem.2025.2-04 DOI: https://doi.org/10.61093/hem.2025.2-04

Mohan Krishnan, O., Srinithi, J., Sri Harshitha, P., Ilamughi, M., & Antony Seba, P. (2024). Gesture Vault: Revolutionizing ATMs with touchless technology. International Journal of Performability Engineering, 20(7), 413–420. https://www.ijpe-online.com/EN/10.23940/ijpe.24.07.p1.413420 DOI: https://doi.org/10.23940/ijpe.24.07.p1.413420

Mozumder, M. A. S., Mahmud, F., Shak, M. S., Sultana, N., Rodrigues, G. N., Rafi, M. A., Farazi, M. Z. R., Karim, M. R., Khan, M. S., & Bhuiyan, M. S. M. (2024). Optimizing customer segmentation in the banking sector: A comparative analysis of machine learning algorithms. Journal of Computer Science and Technology Studies, 6(4), 1–7. https://doi.org/10.32996/jcsts.2024.6.4.1 DOI: https://doi.org/10.32996/jcsts.2024.6.4.1

Muñoz-Cancino, R., Bravo, C., Ríos, S. A., & Graña, M. (2022). On the combination of graph data for assessing thin-file borrowers’ creditworthiness. Expert Systems with Applications, 206, 118809. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118809 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118809

Nafei, W. A., Ghoneim, M. A., Mujtaba, B. G., & Khanfar, N. M. (2025). Digitalization as a Socioeconomic Challenge: Assessing the Mediating Role of Digital Service Quality on Digitalization’s Impact on Sustainable Competitive Advantage. SocioEconomic Challenges, 9(1), 1-20. https://doi.org/10.61093/sec.9(1).1-20.2025 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.9(1).1-20.2025

Noor, A.S., Alam, S., Nohong, M., & Sobarsyah, M. (2024). Investigating the impact of corporate governance and investment decisions on financial performance and firm value in insurance and banking sectors. Insurance Markets and Companies, 15(2), 122–132. https://doi.org/10.21511/ins.15(2).2024.11 DOI: https://doi.org/10.21511/ins.15(2).2024.11

Okoi, I., Otosi, F., Emori, E., Asukwo, J., Obo, E., Eba, A., & John, J. (2025). The dynamic effect of financial technology on financial development in Nigeria. Investment Management and Financial Innovations, 22(3), 426–438. https://doi.org/10.21511/imfi.22(3).2025.32 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.22(3).2025.32

Okoli, T.T. (2024). Financial technology adoption and bank stability among African economies: Is the relationship monotonic? Investment Management and Financial Innovations, 21(4), 385–399. https://doi.org/10.21511/imfi.21(4).2024.31 DOI: https://doi.org/10.21511/imfi.21(4).2024.31

Parajuli, D., Adhikari, G. M., & Bhattarai, G. (2024). Drivers of Intention to Adopt Fintech: A Study in the Urban Sector. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(3), 80-97. https://doi.org/10.61093/fmir.8(3).80-97.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.8(3).80-97.2024

Ponomarenko, I., Kovalov, B. L., & Melnyk, M. (2024). Business Innovations and Digital Transformation: Trend, Comparative and Bibliometric Analysis. Business Ethics and Leadership, 8(1), 74-92. https://doi.org/10.61093/bel.8(1).74-92.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(1).74-92.2024

Priyadarshi, A., Singh, P., Dawadi, P., Kumar Dixit, A., & Prasad, D. (2024). Role of FinTech Apps in Increasing Investment Decisions: A Study on the Capital Market. Financial Markets, Institutions and Risks, 8(2), 186-197. https://doi.org/10.61093/fmir.8(2).186-197.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/fmir.8(2).186-197.2024

Sang, N. M. (2024). Bibliometric insights into the evolution of digital marketing trends. Innovative Marketing, 20(2), 1–14. https://doi.org/10.21511/im.20(2).2024.01 DOI: https://doi.org/10.21511/im.20(2).2024.01

Slavik, Š., & Bednarova, V. (2024). Factors and circumstances affecting the business performance of firms based on new technologies. Problems and Perspectives in Management, 22(3), 458–474. https://doi.org/10.21511/ppm.22(3).2024.35 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.22(3).2024.35

Yarovenko, H., Bilovodska, V., Bylbas, R., Pankiv, O., Baghirzade, M., Niemi, O., & Djakons, D. (2025a). Digital Readiness of European Countries to Combat Corruption and Cyber Threats: Panel Analysis. Business Ethics and Leadership, 9(2), 238-265. https://doi.org/10.61093/bel.9(2).238-265.2025 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.9(2).238-265.2025

Yarovenko, H., Horbachova, O., Bylbas, R., & Latysh, D. (2025b). Digitalization As a Socio-Economic Challenge: Modeling the Impact On the Level of Cybercrime Considering Socio-Economic, Technological and Institutional Factors. SocioEconomic Challenges, 9(2), 282-315. https://doi.org/10.61093/sec.9(2).282-315.2025 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.9(2).282-315.2025

Yarovenko, H., Kuzior, A., Norek, T., & Lopatka, A. (2024). The future of artificial intelligence: Fear, hope or indifference? Human Technology, 20(3), 611–639. https://doi.org/10.14254/1795-6889.2024.20-3.10 DOI: https://doi.org/10.14254/1795-6889.2024.20-3.10