ОСОБЛИВОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ІННОВАЦІЙНИХ ІНСТРУМЕНТІВ В УПРАВЛІННІ ПІДПРИЄМСТВАМИ АГРАРНОГО СЕКТОРА ЕКОНОМІКИ

Main Article Content

Олександр Кондрат
https://orcid.org/0009-0001-2021-2639

Анотація

Аграрний сектор потребує впровадження інноваційних підходів до управління для забезпечення конкурентоспроможності та сталого розвитку в умовах зростання світового попиту на продовольство, обмеженості ресурсів і змін клімату. У цій статті проаналізовано специфіку застосування інноваційних управлінських інструментів у сільському господарстві з акцентом на три основні категорії: цифрові технології (зокрема системи точного землеробства та інші рішення AgriTech), фінансові інструменти (зокрема індексне страхування врожаю та фінтех-рішення), а також організаційні інновації (такі як кластеризація та сучасні кооперативи). Основна мета полягає у визначенні особливостей упровадження цих інновацій та оцінці їхнього впливу на ефективність і стійкість аграрного виробництва.
Дослідження ґрунтується на змішаному методологічному підході, що поєднує ґрунтовний огляд наукової літератури з аналізом вторинних статистичних даних. Зокрема проаналізовано інформацію міжнародних організацій (зокрема FAO, Світового банку, USDA) з метою оцінки сучасних тенденцій у царині впровадження інновацій. Результати засвідчують, що інновації суттєво підвищують продуктивність аграрного сектора та ефективність використання ресурсів. Наприклад, використання технологій точного землеробства може збільшити врожайність на 4–6% і зменшити обсяги використання води, пального й агрохімікатів, водночас знижуючи витрати й зменшуючи екологічне навантаження. Так само сучасні фінансові інструменти й організаційні стратегії (зокрема індексне страхування та фермерська кооперація) підвищують стійкість виробників до кліматичних і ринкових ризиків.
Водночас упровадження інновацій залишається нерівномірним: великі високотехнологічні господарства значно швидше впроваджують нові інструменти, а малі фермерські господарства часто відстають через обмеженість капіталу, нестачу відповідних знань і навичок, а також слабку інфраструктуру — що спричиняє посилення «інноваційного розриву» в галузі.
Це дослідження пропонує новий інтегрований погляд на інновації, здійснюючи системне порівняння технологічних, фінансових і управлінських нововведень у сільському господарстві — і в глобальному контексті, і на прикладі України. Воно узагальнює раніше фрагментарні знання, виявляє взаємозв’язки між технологічними й організаційними факторами, які не були належно враховані в попередніх дослідженнях, і окреслює, чим отримані результати відрізняються від раніше опублікованих.
Насамкінець стаття пропонує низку рекомендацій для прискорення цифрової трансформації та інноваційного розвитку аграрного сектора.

Посилання

African Development Bank. (2015). Innovative financing in African agriculture. Dakar: AfDB. https://www.afdb.org/en/documents/innovative-financing-african-agriculture

AgroPolit.com. (2024, December 13). Agro sector ensures 20 % of GDP, – Minister. AgroPolit.com. https://agropolit.com

Araújo, S. O., Peres, R. S., Barata, J., & Lidon, F. C. (2021). Characterising the Agriculture 4.0 landscape—Emerging trends, challenges and opportunities. Agronomy, 11(4), 667. https://doi.org/10.3390/agronomy11040667 DOI: https://doi.org/10.3390/agronomy11040667

Associated Press. (2011, November 28). UN: Farmers must produce 70 % more food by 2050 to feed population. The Guardian. https://www.theguardian.com/world/2011/nov/28/un-farmers-produce-2050

Association of Equipment Manufacturers. (2021). The environmental benefits of precision agriculture [AEM Report]. https://www.aem.org/resources/environmental-benefits-precision-agriculture

Basso, B., & Antle, J. (2020). Digital agriculture to design sustainable agricultural systems. Nature Sustainability, 3(4), 254–256. https://doi.org/10.1038/s41893-020-0490-3 DOI: https://doi.org/10.1038/s41893-020-0510-0

Brooks, S. (2021). Configuring the digital farmer: A nudge world in the making? Economy and Society, 50(3), 374–396. https://doi.org/10.1080/03085147.2021.1910574 DOI: https://doi.org/10.1080/03085147.2021.1876984

Eurostat. (2022). Farmers and the agricultural labour force – statistics. Eurostat Statistics Explained. https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Farmers_and_agricultural_labour_force

Fabregas, R., Kremer, M., & Schilbach, F. (2019). Realizing the potential of digital development: The case of agricultural advice. Science, 366(6471), eaay3038. https://doi.org/10.1126/science.eaay3038 DOI: https://doi.org/10.1126/science.aay3038

Food and Agriculture Organization. (2022). The state of food and agriculture 2022: Leveraging automation in agriculture for transforming agrifood systems. Rome: FAO. https://www.fao.org/publications/sofa/2022/en

Food and Agriculture Organization. (2023). World food and agriculture statistical yearbook 2023. Rome: FAO. https://www.fao.org/publications/sofa/201/en

Ihnatenko, M. M., Levayeva, L. Yu., & Zabolotnyi, A. O. (2024). Mechanisms and tools for innovation implementation in Ukrainian agricultural enterprises under current conditions. Investytsii: Praktyka ta Dosvid, (21), 74–80. https://doi.org/10.32702/2307-2105-2024.21.74

Klerkx, L., Jakku, E., & Labarthe, P. (2019). A review of social science on digital agriculture, smart farming and Agriculture 4.0: New contributions and a future research agenda. NJAS – Wageningen Journal of Life Sciences, 90–91, Article 100315. https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315 DOI: https://doi.org/10.1016/j.njas.2019.100315

Kostiuk, R. V., Romanov, R. O., & Zinchenko, G. K. (2024). Introduction of innovative technologies as a path of agricultural sector’s development. Akademichni Vizi, (31), 1–5. https://akademvizii.com/2024/01/31/innovatsiyni-tehnologii

Lowenberg DeBoer, J., & Erickson, B. (2019). Setting the record straight on precision agriculture adoption. Agronomy Journal, 111(4), 1552–1569. https://doi.org/10.2134/agronj2018.12.0779 DOI: https://doi.org/10.2134/agronj2018.12.0779

Martin, P. (2021, January 12). FAO: Ag employs 27 % of world’s workers, generates 4 % of GDP. Rural Migration News Blog, UC Davis. https://migration.ucdavis.edu/rmn/blog/fao-ag-employs-27-worlds-workers

McFadden, J., Erickson, B., Lowenberg DeBoer, J., & Milics, G. (2024a). Global adoption of precision agriculture: An update on trends and emerging technologies. In Proceedings of the 16th International Conference on Precision Agriculture (ICPA) (July 21–24, 2024, Manhattan, KS). https://icpa.org/2024-proceedings

McFadden, J., & Lim, K. (2024b, December 10). Precision agriculture use increases with farm size and varies widely by technology. USDA Economic Research Service: Charts of Note. https://www.ers.usda.gov/amber-waves/chart-gallery/precision-agriculture-by-farm-size

Organisation for Economic Co-operation and Development. (2019). Digital opportunities for better agricultural policies. Paris: OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789264313260-en

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York: Free Press.

Schimmelpfennig, D. (2016). Farm profits and adoption of precision agriculture (Economic Research Report No. 217). USDA Economic Research Service. https://www.ers.usda.gov/webdocs/publications/73248/err-217.pdf

Shepherd, M., Turner, J. A., Small, B., & Wheeler, D. (2018). Priorities for science to overcome hurdles in the uptake of digital agriculture. Outlook on Agriculture, 47(1), 17–24. https://doi.org/10.1177/0030727017743313

State Statistics Service of Ukraine. (2023). Agriculture of Ukraine 2022 (Statistical Yearbook). Kyiv: Derzhстат. http://ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2022/agriculture/agro_ye2022.pdf

Tsan, M., Totapally, S., Hailu, M., & Addom, B. K. (2019). The digitalisation of African agriculture report 2018–2019. Wageningen: CTA. https://www.cta.int/en/Digitalisation_African_agriculture_report_2018-19

U.S. Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. (2019). Farm computer usage and ownership (August 2019). USDA NASS. https://downloads.usda.library.cornell.edu/usda-esmis/files/qd17cw445/fb494j08f/9z903921p/Farm_Computer_Usage_and_Ownership_Aug2019.pdf

Wolfert, S., Ge, L., Verdouw, C., & Bogaardt, M. J. (2017). Big data in smart farming – A review. Agricultural Systems, 153, 69–80. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2017.01.023

World Bank. (2019). Harvesting prosperity: Technology and productivity growth in agriculture. Washington, DC: World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/handle/10986/32682

World Economic Forum. (2018). Innovation with a purpose: The role of technology innovation in accelerating food systems transformation. Geneva: WEF. http://www3.weforum.org/docs/WEF_Innovation_with_a_Purpose_report_2018.pdf

Yeo, M. L., & Keske, C. M. (2024). From profitability to trust: Factors shaping digital agriculture adoption. Frontiers in Sustainable Food Systems, 8, 1456991. https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1456991 DOI: https://doi.org/10.3389/fsufs.2024.1456991

Yuan, Y., & Sun, Y. (2024). Practices, challenges, and future of digital transformation in smallholder agriculture: Insights from a literature review. Agriculture, 14(12), 2193. https://doi.org/10.3390/agriculture14122193 DOI: https://doi.org/10.3390/agriculture14122193