ВЗАЄМОЗВ’ЯЗОК КІБЕРБЕЗПЕКИ ТА ІННОВАЦІЙНОГО ПОТЕНЦІАЛУ КРАЇНИ ПІД ЧАС ТРАНСФЕРУ ТА ВПРОВАДЖЕННЯ ІННОВАЦІЙ
Article Sidebar
Надіслано: 12-07-2024
Прийнято: 18-09-2024
Опубліковано: 30-09-2024Article Details
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Стаття присвячена дослідженню взаємозв'язку між інноваціями й кібербезпекою в контексті прогнозування та зменшення ризиків, пов'язаних із кібербезпекою під час упровадження інновацій. Метою дослідження є підтвердження та моделювання взаємозв’язку між рівнями інноваційного розвитку й кібербезпеки країни. У роботі охарактеризовано поняття інноваційного ризику та важливості кібербезпеки в сучасному світі, як одного з важливих факторів подолання інноваційних ризиків. Проаналізовано сучасний стан кібербезпеки на основі різних індексів і досліджено вплив кіберзагроз на інноваційні процеси на основі вибірки з 26 країн світу. Це дозволило виявити лідерів та аутсайдерів у цій царині, а також тенденції розвитку кібербезпеки в динаміці. Обґрунтовано, що кібербезпека є ключовим фактором для розвитку та впровадження інновацій. Для підтвердження наявного взаємозв’язку між кібербезпекою й інноваціями було розраховано коефіцієнт множинної кореляції та побудовано економетричну модель за допомогою вбудованих функцій MS Excel (оцінювання параметрів моделі здійсненен з допомогою методу найменших квадратів із використанням вбудованого пакета «Аналіз даних» табличного редактора MS Excel для багатофакторної лінійної моделі). Значущість моделі підтверджено за коефіцієнтом детермінації, критерієм Фішера та рівнем значущості p-value. Результати дослідження можуть бути використані для розробки ефективних стратегій кіберзахисту та сприяти стабільному розвиткові технологій в умовах зростання кіберзагроз.
Посилання
Aranha, V. (2023). The Impact of Cybersecurity on Tech Industry Innovation and Strategy. Retrieved from https://medium.com/coinmonks/the-impact-of-cybersecurity-on-tech-industry-innovation-and-strategy-f32c26cc13d3
Axon, L., & Bouckaert, J. (2024). The new AI imperative is about balancing innovation and security. WEF Centre for Cybersecurity. Retrieved from https://www.weforum.org/agenda/2024/09/why-the-new-ai-imperative-is-balancing-innovation-and-security/
Buczak, A. L. & Guven, E. (2016). A survey of data mining and machine learning methods for cyber security intrusion detection. IEEE Communications Surveys & Tutorials, 18(2), 1153-1176. https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2494502 DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2015.2494502
Del Giorgio Solfa, F. (2022). Impacts of Cyber Security and Supply Chain Risk on Digital Operations: Evidence from the Pharmaceutical Industry. International Journal of Technology, Innovation and Management (IJTIM), 2(2), 18-32. Retrieved from https://www.aacademica.org/del.giorgio.solfa/412.pdf DOI: https://doi.org/10.54489/ijtim.v2i2.98
Dutta, S., Lanvin, B., León, L. R., & Wunsch-Vincent, S. (2022). Global Innovation Index 2022. What is the future of innovation driven growth? WIPO, 15th Edition, 226 p. Retrieved from https://www.wipo.int/edocs/pubdocs/en/wipo-pub-2000-2022-en-main-report-global-innovation-index-2022-15th-edition.pdf
European Commission (n.d.a). Cyber Defence Index 2022. Composite Indicators and Scoreboards. Retrieved from https://composite-indicators.jrc.ec.europa.eu/explorer/explorer/indices/cdfi/cyber-defense-index
European Commission (n.d.b). Global Cybersecurity Index. Composite Indicators and Scoreboards. Retrieved from https://composite-indicators.jrc.ec.europa.eu/explorer/explorer/indices/GCI/global-cyber-security-index
Fishchenko, O. M., & Khalaimova, A. V. (2011). Osoblyvosti otsinyuvannya innovatsiynykh ryzykiv. Marketing and innovation management, 2(4), 53–57. Retrieved from https://mmi.sumdu.edu.ua/wp-content/uploads/mmi/volume-2-issue-4-part-2/mmi2011_4_2_52_57.pdf
Gomes, O., Mihet, R., & Rishabh, K. (2023a). Cyber Risk-Driven Innovation in the Modern Data Economy. Retrieved from https://www.tse-fr.eu/sites/default/files/TSE/documents/conf/2024/digital/mihet.pdf
Gomes, O., Mihet, R., & Rishabh, K. (2023b). Data Risk, Firm Growth, and Innovation. Swiss Finance Institute Research Paper, 23-86. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4559921 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4559921
ITU (2021). Global Cybersecurity Index 2020. Measuring commitment to cybersecurity. Retrieved from https://www.itu.int/dms_pub/itu-d/opb/str/D-STR-GCI.01-2021-PDF-E.pdf
Khodabakhsh, A., Yayilgan, S.Y., Abomhara, M., Istad, M., & Hurzuk, N. (2020). Cyber-risk identification for a digital substation. Proceedings of the 15th international conference on availability, reliability and security, 1-7. https://doi.org/10.1145/3407023.3409227 DOI: https://doi.org/10.1145/3407023.3409227
Kia, A. N., Murphy, F., Sheehan, B., & Shannon, D. (2024). A cyber risk prediction model using common vulnerabilities and exposures. Expert Systems with Applications, 237 (B), art. 121599. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121599 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2023.121599
Lattanzio, G., & Ma, Yu. (2023). Cybersecurity risk and corporate innovation. Journal of Corporate Finance, 82, art. 102445. https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2023.102445 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jcorpfin.2023.102445
PasswordManagers.co (n.d.). Cybersecurity Exposure Index (CEI) 2020. Retrieved from https://passwordmanagers.co/cybersecurity-exposure-index/#europe
Petroye, O., Lyulyov, O., Lytvynchuk, I., Kozar, Yu., & Pakhomov, V. (2020). Effects of Information Security and Innovations on Country’s Image: Governance Aspect. International Journal of Safety and Security Engineering, 10(4), 459-466. https://doi.org/10.18280/ijsse.100404 DOI: https://doi.org/10.18280/ijsse.100404
Salfner, F., Lenk, M., & Malek, M. (2010). A survey of online failure prediction methods. ACM Computing Surveys, 42(3), 10. https://doi.org/10.1145/1670679.1670680 DOI: https://doi.org/10.1145/1670679.1670680
Sentuna, A., Alsadoon, A., Prasad, P., Saadeh, M., & Alsadoon, O. H. (2021). A novel enhanced naïve bayes posterior probability (ENBPP) using machine learning: Cyber threat analysis. Neural Processing Letters, 53(1), 177-209. https://doi.org/10.1007/s11063-020-10381-x DOI: https://doi.org/10.1007/s11063-020-10381-x
Subroto, A., & Apriyana, A. (2019). Cyber risk prediction through social media big data analytics and statistical machine learning. Journal of Big Data, 6(1), 1-19. https://doi.org/10.1186/s40537-019-0216-1 DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-019-0216-1
Voo, J., Hemani, I., & Cassidy, D. (2022). National Cyber Power Index 2022. Report. Retrieved from https://www.belfercenter.org/sites/default/files/pantheon_files/files/publication/CyberProject_National%20Cyber%20Power%20Index%202022_v3_220922.pdf
Wang, J., Ho, C. Ye. (C), & Shan, Yu. G. (2024). Does cybersecurity risk stifle corporate innovation activities? International Review of Financial Analysis, 91, art. 103028. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.103028 DOI: https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.103028