КОРУПЦІЙНІ РИЗИКИ В КОНТЕКСТІ РЕГІОНАЛЬНОЇ ФІНАНСОВОЇ БЕЗПЕКИ: АНАЛІЗ НА ОСНОВІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ КОХОНЕНА

Main Article Content

Ганна Філатова
https://orcid.org/0000-0002-7547-4919
Сергій Лєонов
https://orcid.org/0000-0001-5639-3008
Ярослав Решетняк

Анотація

В умовах війни загострюються загрози національній безпеці, пов'язані з незаконними фінансовими операціями з країною-агресором, обходом санкцій; махінаціями при розподілі інвестиційної та гуманітарної допомоги, цільових коштів на відбудову зруйнованої інфраструктури; новими схемами легалізації «брудних» грошей. Тому дослідження ризиків незаконних фінансових операцій на регіональному рівні в Україні є першочерговим кроком до розуміння специфіки корупції, виявлення основних чинників, що її формують, та розробки цілеспрямованих заходів для її подолання. Для аналізу корупційних ризиків у регіонах України та місті Києві в цьому дослідженні використано базу з 10 індикаторів, що охоплюють ключові аспекти фінансового забезпечення, економічної активності, громадської думки, довіри до влади та цифрової трансформації для формування цілісної картини регіональної безпеки та розвитку. Кластеризація за рівнем корупційного ризику, здійснена з використанням карт самоорганізації Кохонена, дозволила виокремити 4 групи регіонів України зі схожими характеристиками: Кластер 1 (Вінницька, Львівська й Тернопільська області) – регіони з високим рівнем розвитку та середніми корупційними ризиками; Кластер 2 (Волинська, Дніпропетровська, Донецька, Житомирська, Івано-Франківська, Харківська, Хмельницька та Чернігівська області) – регіони з середнім рівнем розвитку та помірними корупційними ризиками; Кластер 3 (Закарпатська, Кіровоградська та Рівненська області) – регіони із середнім рівнем розвитку та проблемами в управлінні; Кластер 4 (Запорізька, Київська, Луганська, Миколаївська, Одеська, Полтавська, Сумська, Херсонська, Черкаська, Чернівецька області та м. Київ) – регіони з високими корупційними ризиками. Здійснена кластеризація сприяє розробці індивідуалізованих і цілеспрямованих антикорупційних стратегій для кожної групи регіонів. Результати дослідження дозволяють сконцентрувати антикорупційні зусилля на найбільш проблемних сферах та розробити цільові програми для ефективного зниження корупційних ризиків.

Посилання

Becker, G. (1968). Crime and punishment: An economic approach. Journal of Political Economy, 76(2), 169-217. https://www.nber.org/system/files/chapters/c3625/c3625.pdf DOI: https://doi.org/10.1086/259394

Klitgaard, R. E. (1988). Controlling corruption. University of California Press. https://www.perlego.com/book/552047/controlling-corruption-pdf

Shah, A. (2006). Corruption and decentralized public governance (Policy Research Working Paper No. 3824). The World Bank. https://openknowledge.worldbank.org/bitstreams/dd83ffb5-d1d8-52fc-a17c-d99c335d175a/download

Harrington, E. C. (1965). The desirability function. Industrial Quality Control, 21, 494-498.

BRDO. (2021). Regional doing business - 2020. https://brdo.com.ua/wp-content/uploads/2021/02/Regional-Doing-Business-2020.pdf

Prokhorov, B., & Lonevskyi, O. (2020). 141 mlrd z byudzhetu: chomu AMKU turbue finansuvannya komunalʹnykh pidpryyemstv? Center for Economic Strategy. https://ces.org.ua/financing-of-utilities/

Ukrstat. (2023a). Kilʹkistʹ komunalʹnykh pidpryyemstv za oblastyamy, 2018. https://ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2013/fin/kp_ed/kp_ed_u/kp_ed_u_2019.htm

IRI (2023a). Seventh all-Ukrainian municipal survey. https://iri.org.ua/sites/default/files/surveys/IRI%20Survey%202021.pdf

Ukrstat. (2023b). Dokhody naselennya po rehionakh Ukrayiny. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2022/gdn/dvn/dn_reg2021.xlsx

Ministerstvo finansiv Ukrayiny. (2023). Byudzhet Ukrayiny. https://mof.gov.ua/storage/files/2_Budget_of_Ukraine_2020_(for_website).pdf

Ukrstat. (2023c). Valovyy rehionalʹnyy produkt. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2021/vvp/kvartal_new/vrp/VRP_%20reg_04_20_II_ue.xls

Ukrstat. (2023d). Kilʹkistʹ administratyvno-terytorialʹnykh odynytsʹ za rehionamy Ukrayiny. https://www.ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2016/ds/ator/ator2016_u.htm

Ministry of Digital Transformation of Ukraine. (2023). Indeks tsyfrovoyi transformatsiyi rehioniv Ukrayiny. https://oda.zht.gov.ua/wp-content/uploads/2023/04/Indeks_tsyfrovoyi_transformatsiyi_regioniv_Ukrayiny.pdf

Ukrstat. (2023e). Indeks Dzhyni po oblastyam Ukrayiny. https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/tda.htm

IRI (2023b). Rating of Ukrainian cities. https://iri.org.ua/sites/default/files/surveys/Rating%20of%20Ukrainian%20cities%202021.pdf

Rose-Ackerman, S. (1975). The economics of corruption. Journal of Public Economics, 4, 187-203. https://gpde.direito.ufmg.br/wp-content/uploads/2019/08/rose-ackerman1975-1.pdf DOI: https://doi.org/10.1016/0047-2727(75)90017-1

Flatters, F., & Macleod, W. B. (1995). Administrative corruption and taxation. International Tax and Public Finance, 2, 397-417. https://www.academia.edu/20587334 DOI: https://doi.org/10.1007/BF00872774

Kaya, H.D. (2023). The global crisis, government contracts, licensing and corruption. SocioEconomic Challenges, 7(4), 1-7. https://doi.org/10.61093/sec.7(4).1-7.2023 DOI: https://doi.org/10.61093/sec.7(4).1-7.2023

Kovbasyuk, L., Vakulenko, Y., Ivanets, I., Bozhenko, V., & Kharchenko, D. (2024). Forecast of Corruption: From Ethical to Pragmatic Considerations. Business Ethics and Leadership, 8(2), 184-199. https://doi.org/10.61093/bel.8(2).184-199.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(2).184-199.2024

Bijańska, J., Kuzior, A., & Wodarski, K. (2018). Social Perception of Hard Coal Mining in Perspective of Region’s Sustainable Development. Management Systems in Production Engineering, 26(3) 178-183. https://doi.org/10.1515/mspe-2018-0029 DOI: https://doi.org/10.1515/mspe-2018-0029

Djouadi, I., Zakane, A., & Abdellaoui, O. (2024). Corruption and Economic Growth Nexus: Empirical Evidence From Dynamic Threshold Panel Data. Business Ethics and Leadership, 8(2), 49-62. https://doi.org/10.61093/bel.8(2).49-62.2024 DOI: https://doi.org/10.61093/bel.8(2).49-62.2024

Tiutiunyk, І., Mazurenko, О., Spodin, S., Volynets, R., & Hladkovskyi, M. (2022). THE NEXUS BETWEEN INTERNATIONAL TAX COMPETITIVENESS AND THE SHADOW ECONOMY: A CROSS-COUNTRIES ANALYSIS. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 1(42), 196–205. https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.42.2022.3703 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.1.42.2022.3703

Mazurenko, O., Tiutiunyk,I., Grytsyshen, D., Daňo, F., Artyukhov, A., & Rehak., R. (2023). Good governance: Role in the coherence of tax competition and shadow economy. Problems and Perspectives in Management, 21(4), 757-770. https://doi.org/10.21511/ppm.21(4).2023.56 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.21(4).2023.56

Hrytsenko, L., Zakharkina, L., Zakharkin, O., Novikov, V., & Hedegaard, M. (2023). The influence of information transparency on the value indicators of securities during the crisis, taking into account the time horizon of investment. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 2(49), 88–98. https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.49.2023.4011 DOI: https://doi.org/10.55643/fcaptp.2.49.2023.4011

Mentel, G., Vasilyeva, T., Samusevych, Y., & Pryymenko, S. (2018). Regional differentiation of electricity prices: Social-equitable approach. International Journal of Environmental Technology and Management, 21(5-6), 354-372. https://doi.org/10.1504/IJETM.2018.100583 DOI: https://doi.org/10.1504/IJETM.2018.10022297

Ivashchenko, A., Kornyliuk, A., Polishchuk,Y., Romanchenko, T., & Reshetnikova, I. (2020). Regional smart specialization in Ukraine: JRC methodology applicability. Problems and Perspectives in Management, 18(4), 247-263. doi:10.21511/ppm.18(4).2020.21 DOI: https://doi.org/10.21511/ppm.18(4).2020.21

Vasylieva, T. A., & Kasyanenko, V. O. (2013). Integral assessment of innovation potential of Ukraine's national economy: A scientific, methodical approach and practical calculations. Actual Problems of Economics, 144(6), 50-59. Retrieved from https://www.scopus.com/record/display.uri?eid=2-s2.0-84923539973&origin=resultslist

Yarovenko, G. M. (2020). THE USE OF KOHONEN MAPS TO ANALYZE THE LEVEL OF INFORMATION SECURITY OF COUNTRIES TAKING INTO ACCOUNT THEIR DEVELOPMENT. Economic space, 157, 118-124. https://doi.org/10.32782/2224-6282/157-21 DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/157-21