ОЦІНКА РИЗИКУ БАНКРУТСТВА СТРАХОВИХ КОМПАНІЙ В УМОВАХ НЕВИЗНАЧЕНОСТІ
Main Article Content
Анотація
Страховий ринок є складовою фінансової системи країни, тому він надзвичайно важливий для розвитку економіки. Будь-які потрясіння на страховому ринку можуть спричинити сповільнення економічного зростання та розвитку, негативно вплинути на фінансову систему країни. Стабільність страхового ринку забезпечується компаніями, що діють на ньому. Саме тому проведений нами аналіз зосереджений на оцінці ризику банкрутства страхових компаній, а також аналізі основних факторів, що впливають на ситуацію на страховому ринку.
У цьому дослідженні було проведено аналіз основних підходів до оцінки ризику страхових компаній залежно від величини премії за ризик. Було застосовано просту динамічну модель оцінки ризику.
Проведений аналіз літератури дозволив визначити, що загальні підходи до оцінки ризику банкрутства страхових компаній залежать від загальної ситуації в країні та на самому ринку. У тих країнах, де частіше виникають форс-мажорні обставини, запроваджено більш складні й досконалі моделі оцінки необхідної величини премії за ризик, щоб уникнути банкрутства.
В Україні тривалий час зберігалася стабільна ситуація на ринку, але з початком пандемії почали виникати певні проблеми. Аналіз діяльності однієї з провідних страхових компаній на ринку показав, що до початку війни вона мала ризик банкрутства, близький до нуля. На жаль, слід зауважити, що воєнні дії, що є форс-мажорними обставинами, ускладнюють проведення кількісного аналізу, оскільки компанії України не мають ефективних механізмів для покриття такого типу ризиків.
Установлено, що компанія не може довільно визначати величину премії за ризик, виходячи з власних потреб. На цю величину мають вплив також зовнішні макроекономічні фактори, які впливають не лише на загальну економічну ситуацію, але й на всіх учасників страхового ринку, включаючи споживачів страхових послуг. Проведений регресійний аналіз показав, що на величину премії за ризик на страховому ринку України впливає низка макроекономічних факторів, зокрема обсяг реального ВВП, ВВП на душу населення, середня заробітна плата та рівень інфляції. Ці фактори накладають певні обмеження на страхові компанії при визначенні величини премії за ризик. Розраховане нами рівняння регресії дозволяє визначити оптимальний рівень премії за ризик, що сприятиме уникненню банкрутства.
Посилання
Bjarnason, J. Ö., Einarsson, P., & Bessason, B. (2016). Iceland catastrophe insurance and earthquake risk assessment. In International Workshop on Earthquakes in North Iceland. Húsavík, North Iceland, 31. https://www.hac.is/wp-content/uploads/2016/05/Iceland-Catstrophe-Insurance-and-Earthquake-Risk-Assessment.pdf
Zhao, J., Lee, J. Y., Li, Y., & Yin, Y. J. (2020). Effect of catastrophe insurance on disaster-impacted community: Quantitative framework and case studies. International Journal of Disaster Risk Reduction, 43, 101387. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2019.101387
Kousky, C., & Kunreuther, H. (2018). Risk management roles of the public and private sector. Risk Management and Insurance Review, 21(1), 181-204. https://doi.org/10.1111/rmir.12096
Paleari, S. (2019). Disaster risk insurance: A comparison of national schemes in the EU-28. International Journal of Disaster Risk Reduction, 35, 101059. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2018.12.021
Tatar, U., Nussbaum, B., Gokce, Y., & Keskin, O. F. (2021). Digital force majeure: The Mondelez case, insurance, and the (un) certainty of attribution in cyberattacks. Business Horizons, 64(6), 775-785. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2021.07.013
Ferland, J. (2019). Cyber insurance–What coverage in case of an alleged act of War? Questions raised by the Mondelez v. Zurich case. Computer Law & Security Review, 35(4), 369-376. https://doi.org/10.1016/j.clsr.2019.06.003
Chopra, A. (2021). Cyberattack-Intangible Damages in a Virtual World: Property Insurance Companies Declare War on Cyber-Attack Insurance Claims. Ohio St. LJ, 82, 121. https://heinonline.org/HOL/LandingPage?handle=hein.journals/ohslj82&div=7&id=&page=
Wood, D. E. (2015). Are insurers underestimating the cyberthreat?. Risk Management, 62(2), 30. https://www.andersonkill.com/webpdfext/Are-Insurers-Underestimating-the-Cyberthreat.pdf
Granato, A., & Polacek, A. (2019). The growth and challenges of cyber insurance. Chicago Fed Letter, 426, 1-6. https://www.chicagofed.org/publications/chicago-fed-letter/2019/426
Puławska, K. (2021). Financial stability of European insurance companies during the COVID-19 pandemic. Journal of Risk and Financial Management, 14(6), 266. https://www.mdpi.com/1911-8074/14/6/266
Barbara, C., Cortis, D., Perotti, R., Sammut, C., & Vella, A. (2017). The european insurance industry: A PEST analysis. International Journal of Financial Studies, 5(2), 14. https://doi.org/10.3390/ijfs5020014
Moreno, I., Parrado-Martínez, P., & Trujillo-Ponce, A. (2022). Using the Z-score to analyze the financial soundness of insurance firms. European journal of management and business economics, 31(1), 22-39. https://doi.org/10.1108/EJMBE-09-2020-0261
Eling, M., & Schaper, P. (2017). Under pressure: how the business environment affects productivity and efficiency of European life insurance companies. European Journal of Operational Research, 258(3), 1082-1094. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.08.070
Siopi, E., & Poufinas, T. (2023). Impact of Internal and External Factors on the Profitability and Financial Strength of Insurance Groups. International Advances in Economic Research, 1-21. https://doi.org/10.1007/s11294-023-09873-y
Dionne, G. (2013). Risk management: History, definition, and critique. Risk management and insurance review, 16(2), 147-166. https://doi.org/10.1111/rmir.12016
Pandian, C. R. (2022). Risk Management and Insurance. Center for Security Studies, ETH Zurich. http://portal.belesparadisecollege.edu.et:8080/library/bitstream/123456789/389/2/phk9_olappendix_b_c.pdf
Grinberg, M. (2021). Wartime Commercial Policy and Trade between Enemies. International Security, 46 (1), 9–52. https://doi.org/10.1162/isec_a_00412
Barthel, F., & Neumayer, E. (2012). A trend analysis of normalized insured damage from natural disasters. Climatic Change, 113, 215-237. https://doi.org/10.1007/s10584-011-0331-2
Gissing, A., Timms, M., Browning, S., Crompton, R., & McAneney, J. (2022). Compound natural disasters in Australia: a historical analysis. Environmental Hazards, 21(2), 159-173. https://doi.org/10.1080/17477891.2021.1932405
Alstadt, B., Hanson, A., & Nijhuis, A. (2022). Developing a global method for normalizing economic loss from natural disasters. Natural Hazards Review, 23(1), 04021059. https://doi.org/10.1061/(ASCE)NH.1527-6996.0000522
McAneney, J., McAneney, D., Musulin, R., Walker, G., & Crompton, R. (2016). Government-sponsored natural disaster insurance pools: A view from down-under. International Journal of Disaster Risk Reduction, 15, 1-9. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2015.11.004
Breckner, M., Englmaier, F., Stowasser, T., & Sunde, U. (2016). Resilience to natural disasters—Insurance penetration, institutions, and disaster types. Economics Letters, 148, 106-110. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2016.09.023
Polinkevych, O., & Kamiński, R. (2020). Anti-crisis development strategies of insurance companies in Ukraine and Poland in the context of COVID-19. Insurance Markets and Companies, 11(1), 21-29. https://doi.org/10.21511/ins.11(1).2020.03
Pikus, R., Prykaziuk, N., & Balytska, M. (2018). Financial sustainability management of the insurance company: case of Ukraine. Investment Management & Financial Innovations, 15(4), 219. https://www.ceeol.com/search/article-detail?id=741957
Korol, T. (2019). Dynamic bankruptcy prediction models for European enterprises. Journal of Risk and Financial Management, 12(4), 185. https://doi.org/10.3390/jrfm12040185
Website of ForInsure. https://forinsurer.com/
NBU (2023). Monthly Business Outlook Survey, April 2023. https://bank.gov.ua/en/news/all/schomisyachni-opituvannya-pidpriyemstv-ukrayini-kviten-2023-roku