ІННОВАЦІЙНИЙ ІНСТРУМЕНТАРІЙ ФОРМУВАННЯ ПОРТФЕЛЯ ЕПС ДЛЯ ЕЛЕКТРОННИХ ТОРГОВЕЛЬНИХ МАЙДАНЧИКІВ
Article Sidebar
Надіслано: 09-10-2023
Прийнято: 10-12-2023
Опубліковано: 25-12-2023Article Details
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Коли компанії виходять на ринок електронної комерції, вибір електронної платіжної системи, яка добре поєднується з тим, як вони ведуть свій бізнес, є актуальною і є однією з головних проблем. Усвідомлюючи це, практично всі зацікавлені сторони вивчають різні типи систем електронних платежів і проблеми, пов’язані з системою електронних платежів і цифровою валютою. Це дослідження спрямоване на окреслення інноваційного інструментарію для формування портфеля електронних платіжних систем для сучасних торговельних майданчиків на ринку електронної комерції. Досягнення такої мети передбачає вирішення низки завдань, зокрема висвітлення особливостей застосування систем електронних платежів і критеріїв, які лягають в основу формування ефективного портфеля ЕПС. У межах цього дослідження застосовано багатокритеріальну оптимізацію з використанням методів нечіткої логіки як метод ухвалення рішень, щоб допомогти торговельним майданчикам ухвалити рішення щодо оцінки ефективності ЕПС, формування портфеля електронних платіжних систем та управління ним серед широкого спектра можливих варіантів. Результати дослідження демонструють високу ефективність методів нечіткої логіки, зокрема Fuzzy TOPSIS для досягнення мети дослідження. Сформульовані висновки й рекомендації будуть корисні й з теоретичного, і з практичного погляду для представників е-комерції та наукового товариства з метою розвитку методології управління електронними платіжними системами.
Посилання
Addo, A. N. S. (1999). An Expert System for the Selection of Electronic Payment Systems Based on Organizational Security Requirements. Doctoral dissertation. Nova Southeastern University. Retrieved from NSUWorks, Graduate School of Computer and Information Sciences. https://nsuworks.nova.edu/gscis_etd/382
Chen, L.-R., Kai-Hao, L., Fang-Pin, L., Shao-Shiun, C., & Kou-Yi, L. (2017). Measuring the Quality of Financial Electronic Payment System: Combined with Fuzzy AHP and Fuzzy TOPSIS. ICEB 2017 Proceedings, 21. http://aisel.aisnet.org/iceb2017/21
Deufel, P., & Kemper, J. (2018). Online Payment Method Selection: The Habitual Choice of Deferring Payment. International Conference on Interaction Sciences. https://web.archive.org/web/20210812100055id_/https://aisel.aisnet.org/cgi/viewcontent.cgi?article=1133&context=icis2018
Fang, Y., Qureshi, I., Sun, H., McCole, P., Ramsey, E., & Lim, K. H. (2014). Trust, satisfaction, and online repurchase intention: The moderating role of perceived effectiveness of e-commerce institutional mechanisms. MIS Quarterly, 38(2), 407-427. https://www.jstor.org/stable/26634932
Fatonah, S., Yulandari, A., & Wibowo, F.W. (2018). A Review of E-Payment System in E-Commerce. Journal of Physics: Conference Series, 1140, International Conference on Electrical, Electronic, Informatics and Vocational Education (ICE-ELINVO 2018), 13 September 2018, Yogyakarta Special Province, Republic of Indonesia, 012033. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1140/1/012033
Garg, D., & Narahari, Y. (2009). An optimal mechanism for sponsored search auctions on the web and comparison with other mechanisms. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 6(4), 641-657. https://doi.org/10.1109/TASE.2009.2021975
Hamidinava, F., & Madhoushi, M. (2010). Evaluating The Features Of Electronic Payment Systems In Iranian Bank Users' View. International Review of Business Research Papers, 6 (6), 78 – 94. https://www.semanticscholar.org/paper/Evaluating-The-Features-Of-Electronic-Payment-In-Hamidinava-Madhoushi/b9c7b9ce581e8cb4e9dd603fbe880799554f8965
Huang, X., Dai, X., & Liang, W. (2014). BulaPay: a novel web service based third-party payment system for e-commerce. Electronic Commerce Research, 14(4), 611-633. https://doi.org/10.1007/s10660-014-9172-1
Jiang, L., Yang, Z., & Jun, M. (2013). Measuring consumer perceptions of online shopping convenience. Journal of Service Management, 24(2), 191-214. https://doi.org/10.1108/09564231311323962
Khalili, H.A., Ebrahimi, S.B., & Nalchigar, S. (2012). Evaluation of e-payment systems in Iran using analytic hierarchy process. African Journal of Business Management, 6(19), 5950-5956. https://doi.org/10.5897/AJBM11.1411
King, D. B., O’rourke, N., & DeLongis, A. (2014). Social media recruitment and online data collection: A beginner’s guide and best practices for accessing low-prevalence and hard-to-reach populations. Canadian Psychology/Psychologie canadienne, 55(4), 240. https://doi.org/10.1037/a0038087
Lei, Y., Yayla, A. A., & Kahai, S. (2017). Guiding the Herd: The Effect of Reference Groups in Crowdfunding Decision Making. Proceedings of the 50th Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, Hawaii, USA, January 4-7. https://doi.org/10.24251/HICSS.2017.232
Martins, C., Oliveira, T., & Popovič, A. (2014). Understanding the Internet banking adoption: A unified theory of acceptance and use of technology and perceived risk application. International Journal of Information Management, 34(1), 1-13. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2013.06.002
Oat, E. (2016). Integrating payment solutions to online marketplaces. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/80719871.pdf
O'Mahony, D., Pierce, M., & Tewari, H. (2001). Electronic Payment Systems for E-Commerce, Second Edition, Artech. https://us.artechhouse.com/Electronic-Payment-Systems-for-E-Commerce-Second-Edition-P808.aspx
Oney, E., Oksuzoglu Guven, G. & Hussain Rizvi, W. (2017). The determinants of electronic payment systems usage from consumers’ perspective, Economic Research-Ekonomska Istraživanja, 30(1), 394-415. https://doi.org/10.1080/1331677X.2017.1305791
Peterson, D., & Howard, C. (2012). Electronic Payment Systems Evaluation: A Case Study to Examine System Selection Criteria and Impacts. International Journal of Strategic Information Technology and Applications (IJSITA), 3(1), 15. https://doi.org/10.4018/jsita.2012010105
Ponte, E. B., Carvajal-Trujillo, E., & Escobar-Rodríguez, T. (2015). Influence of trust and perceived value on the intention to purchase travel online: Integrating the effects of assurance on trust antecedents. Tourism Management, 47, 286-302. https://doi.org/10.1016/j.tourman.2014.10.009
Roy, S., & Venkateswaran, P. (2014). Online payment system using steganography and visual cryptography. Proceedings of 2014 IEEE Students' Conference on Electronics and Computer Science (pp. 1-5). IEEE, Bhopal, India, March 1-2. https://doi.org/10.1109/SCEECS.2014.6804449
Slade, E. L., Dwivedi, Y. K., Piercy, N. C., & Williams, M. D. (2015). Modeling consumers’ adoption intentions of remote mobile payments in the United Kingdom: extending UTAUT with innovativeness, risk, and trust. Psychology & Marketing, 32(8), 860-873. https://doi.org/10.1002/mar.20823
Sumanjeet (2009). Emergence of payment systems in the age of electronic commerce: the state of art. First Asian Himalayas International Conference on Internet, Kathmundu, Nepal, 1-18. https://doi.org/10.1109/AHICI.2009.5340318
Volvach, O. (2023). ASSESSMENT OF THE EFFICIENCY OF USE OF EPS BY BUSINESS. ECONOMICS - INNOVATIVE AND ECONOMICS RESEARCH JOURNAL, 11(1), 233–249. https://doi.org/10.2478/eoik-2023-0003
Wright, D. (2002). Comparative Evaluation Of Electronic Payment Systems, INFOR: Information Systems and Operational Research, 40(1), 71-85. https://doi.org/10.1080/03155986.2002.11732642
Xu, Qing, & René, R. (2011). Understanding Online Payment Method Choice: An Eye-tracking Study. ICIS 2011 Proceedings, 18. https://aisel.aisnet.org/icis2011/proceedings/humanbehavior/18
Yu, H.-C., Hsi, K.-H., & Kuo, P.-J. (2002). Electronic payment systems: an analysis and comparison of types. Technology in Society, 24 (3), 331-347. https://doi.org/10.1016/S0160-791X(02)00012-X
Zhang, Y. (2016). Model for multiple attribute decision making with hesitant triangular fuzzy information and its applications. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 30(3), 1691-1696. https://doi.org/10.3233/IFS-151879