ПРОГНОЗУВАННЯ ФІНАНСОВОГО СТАНУ ПІДПРИЄМСТВА НА ОСНОВІ ІНТЕГРУВАННЯ Z-МОДЕЛЕЙ
Article Sidebar
Надіслано: 21-07-2021
Прийнято: 21-07-2021
Опубліковано: 24-05-2021Article Details
©, Авторські права належать авторам.
Ця стаття опублікована відповідно до стандартів відкритого доступу та розповсюджується за ліцензією Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0), яка дозволяє необмежене використання, розповсюдження та відтворення змісту на будь-якому носії, за умови зазначення оригінального автора та джерела.
Main Article Content
Анотація
Запропоновано удосконалення методики прогнозування ймовірності банкрутства підприємства засобом використання системи
Z-моделей Альтмана, Ліса, Тафлера і Тішоу та їхнього інтегрованого показника. На основі розвинутого науково-методичного підходу розроблено концепцію для оцінки та передбачень можливих негативних змін фінансового стану та проведено діагностику ймовірності банкрутства для підприємства ПрАТ «Львівський локомотиворемонтний завод». У результаті дослідження встановлено, що ймовірність банкрутства ПрАТ «Львівський локомотиворемонтний завод» упродовж 2015—2018 років змінюється від помірної до високої. У 2017 році ймовірність банкрутства досягає максимального значення, а у 2018 році фінансовий стан підприємства дещо покращується, що приводить до зменшення ризику банкрутства. Нестабільний стан економіки країни, що спостерігається в останні роки, негативно позначився на роботі підприємства. Підприємство має незадовільний фінансовий стан і нестабільний економічний ефект від свої діяльності. Отже, проблема збитковості та банкрутства і надалі залишається актуальною і потребує детальнішого вивчення. У роботі набули подальшого розвитку науково-методичні підходи щодо управління кризою підприємства на основі розвитку методів передбачення можливих очікувань негативних змін фінансового стану, зокрема, визначення ймовірності банкрутства підприємства засобом інтегрування Z-моделей.
Посилання
Tarasenko, N. V. (2004). Ekonomichnyi analiz [Economic analysis]. Lviv: Novyi svit-2000 [in Ukrainian].
Shurpenkova, R. K. (2015). Prohnozuvannya finansovoho stanu ta rozmishchennya finansovykh resur-siv subyekta hospodarskoyi diyalnosti [Forecasting the financial condition and allocation of financial resources of the business entity]. Visnyk Universytetu bankivskoyi spravy — Bulletin of the University of Banking, 1, 31—36 [in Ukrainian].
Grigor’eva, T. I. (2008). Finansovyj analiz dlya menedzhmenta[Financial analysis for management]. oscow: Biznes Elajnment [in Russian].
Altman, E. I. (1968, September). Financial Ratios, Discriminant Analysis and the Prediction of Corpo-rate Bankruptcy. Journal of Finance, 189—209.
Altman, E. I. (1983). Corporate Financial Distress. New York: John Wiley.
Altman, E. I. (1993). Corporate financial distress and bankruptcy. New York: John Wiley & Sons, Inc.
Altman, E. I. (2003, December). Managing credit risk: a challenge for the new millennium. Economic Notes, Vol. 31, 2.
Altman, E., & Sabato, G. (2006). Modeling credit risk for SMEs: Evidence from the US market. Abacus,19.
Sharpe, W., Alexander, G., & Bailey, J. (2015). Investytsii [Investment]. Moscow: INFRA-M [in Russian].
Kvasnii, М. М. (2020). Zastosuvannia Z-modeliuvannia dlia prognozuvannia finansovoi kryzy pid-pryiemstva [Application Z-modeling for forecasting financial crisis of enterprise]. Intehratsiia Ukrainy v yevropeiskyi ta svitovyi finansovyi prostir : Materialy XV Mizhnarodnoi naukovo-praktychnoi konferentsii (21 travnia 2020 r.) — Integration of Ukraine into the European and world financial space: Proceedings of the XV International Scientific and Practical Conference (May 21, 2020). (рр. 8—11). Lviv: LNNI DVNZ «UBS» [in Ukrainian].
PrAT «Lvivskyi lokomotyvoremontnyi zavod». (n. d.). Richna zvitnist [Annual reporting]. Retrieved from http://lvivlrz.com/reports.php [in Ukrainian].