АУДИТОРСЬКІ ПЕРЕВІРКИ НА ПІДПРИЄМСТВАХ АЛЬТЕРНАТИВНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ З ВИКОРИСТАННЯМ ТЕХНОЛОГІЙ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ

Анотація

У роботі досліджено теоретичні та практичні аспекти застосування штучного інтелекту в аудиті підприємств альтернативної енергетики в умовах цифровізації економіки, зростання обсягів технічної й фінансової інформації та посилення вимог до прозорості, точності й оперативності аудиторських процедур. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком альтернативної енергетики, збільшенням частки енергії з відновлюваних джерел у структурі енергоспоживання, високою капіталомісткістю таких підприємств, залежністю їхнього функціонування від природно-кліматичних чинників, а також складністю інтеграції технічних, фінансових, екологічних і нормативних даних у процесі аудиту. Обґрунтовано, що традиційні підходи до аудиту в багатьох випадках уже не забезпечують необхідного рівня швидкості й глибини аналітичного опрацювання інформації, водночас використання штучного інтелекту відкриває нові можливості для автоматизації контрольних процедур, виявлення помилок, прогнозування ризиків і підвищення якості аудиторських висновків. У ході дослідження запропоновано на підготовчому етапі аудиту використовувати штучний інтелект для опрацювання документів, аналізу нормативно-правової бази та виявлення ризикових зон; на етапі планування аудиту – для прогнозування ризиків, моделювання сценаріїв перевірки та оптимізації плану аудиту; на етапі збирання та перевірки аудиторських доказів – для аналізу великих масивів технічних і фінансових даних, виявлення аномалій, помилок, невідповідностей і ризиків; на етапі узагальнення результатів аудиту – для групування порушень, ранжування ризиків і візуалізації результатів; на етапі підготовки аудиторського висновку та рекомендацій – для автоматизації підготовки аудиторського звіту, узагальнення результатів і формування рекомендацій; на етапі моніторингу виконання рекомендацій – для безперервного моніторингу показників, виявлення повторних відхилень і повідомлення про нові ризики. Проведений SWOT-аналіз дав змогу систематизувати сильні та слабкі сторони, можливості й загрози застосування штучного інтелекту в аудиті підприємств альтернативної енергетики. Практичне значення отриманих результатів полягає в можливості їх використання для вдосконалення методики аудиту, розроблення цифрових інструментів контролю, підвищення якості управлінських рішень та оцінки технічної, фінансової й екологічної стійкості підприємств альтернативної енергетики.