РОЛЬ СОЦІАЛЬНИХ МЕРЕЖ У СТИМУЛЯЦІЇ НАМІРІВ МОЛОДІ ПРИДБАТИ ПОКУПКИ В ДУРБАНІ

Main Article Content

Сіямцела Матукузо
Тшепо Тлапана
https://orcid.org/0000-0002-1777-6177

Анотація

У цьому дослідженні вивчено вплив маркетингу в соціальних мережах на наміри молоді в Дурбані, Південна Африка. Основна мета — оцінити ступінь впливу соціальних мереж на рішення споживачів щодо покупок, уподобання бренду та лояльність, а також визначити чинники, що стимулюють імпульсивну поведінку при покупках. Використовуючи кількісний дослідницький підхід із дослідницьким дизайном, автори зібрали дані серед молоді віком від 18 років і старшої, що активно взаємодіє із соціальними мережами. Використовуючи техніку неймовірнісної зручності вибірки, дослідження охопило респондентів у двох важливих місцях: на ринку воркшопів та ранковому ринку, це призвело до розміру вибірки 120 осіб, що підходить для описового статистичного аналізу. Результати показують, що 85% респондентів проводять понад чотири години на день у соціальних мережах, а 65% указують, що їхні рішення про покупку були ухвалені під впливом цих платформ, що підтверджує значний вплив соціальних мереж на поведінку споживачів. Соціальні мережі стали найпопулярнішими маркетинговими каналами (90%), а розваги були наведені як основна причина їх використання. Крім того, відгуки клієнтів виявилися найважливішим фактором при ухваленні рішень про покупку (35%), за ними йдуть брендові пости та рекомендації інфлюенсерів (по 25% кожен). Проте 55% респондентів висловили скептицизм щодо підтримки інфлюенсерів, що підкреслює потребу в більшій прозорості. Наслідки дослідження свідчать, що бізнесові слід упроваджувати автентичні та захопливі стратегії для зміцнення лояльності до бренду. Рекомендації включають використання авторитетних інфлюенсерів, популяризацію позитивних відгуків, забезпечення безпечних платіжних систем і надання освітнього контенту для заохочення відповідального споживання.

Посилання

Ajzen, I. (1991). The theory of planned behaviour. Organizational Behavior and Human Decision Processes, 50(2), 179–211. https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T DOI: https://doi.org/10.1016/0749-5978(91)90020-T

Albers, M. J. (2017). Quantitative data analysis—In the graduate curriculum. Journal of Technical Writing and Communication, 47(2), 215–233. https://doi.org/10.1177/0047281617692067 DOI: https://doi.org/10.1177/0047281617692067

Ali, M., & Budyastomo, A. W. (2021). The impact of social media for the development of da’wah in Indonesia. Religia, 24(1), 22–33. https://doi.org/10.28918/religia.v24i1.2224 DOI: https://doi.org/10.28918/religia.v24i1.2224

Aslam, H., Rashid, M., & Chaudhary, N. (2021). Impact of personalized social media advertising on online impulse buying behaviour. SEISENSE Business Review, 1(3), 12–25. https://doi.org/10.33215/sbr.v1i3.660 DOI: https://doi.org/10.33215/sbr.v1i3.660

Braun, V., Clarke, V., Boulton, E., Davey, L., & McEvoy, C. (2021). The online survey as a qualitative research tool. International journal of social research methodology, 24(6), 641–654. https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1805550 DOI: https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1805550

Digital Marketing Institute. (2021). The State of Digital Marketing 2021. https://digitalmarketinginstitute.com/reports/2021

Dollarhide, M. (2023, October 19). Social media: Definition, effects, and list of top apps. https://www.investopedia.com/terms/s/social-media.asp

Efendioğlu, İ. H. (2024). Digital consumer behaviour: a systematic literature review. Prizren Social Science Journal, 8(1), 67-80. https://doi.org/10.32936/pssj.v8i1.479 DOI: https://doi.org/10.32936/pssj.v8i1.479

Evans, D. (2012). Social media marketing: An hour a day. Indianapolis: John Wiley & Sons.

Heale, R., & Twycross, A. (2015). Validity and reliability in quantitative studies. Evidence-based nursing, 18(3), 66–67. https://doi.org/10.1136/eb-2015-102129 DOI: https://doi.org/10.1136/eb-2015-102129

Huang, C., Huang, L., Wang, Y. et al. (2021). 6-month consequences of COVID-19 in patients discharged from hospital: a cohort study. The Lancet, 401(10393), e21–e33. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)00810-3 DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(23)00810-3

Ismael, M. F. (2025). Transformative technological innovations: a journey of time and progress. https://elib.gstu.by/handle/220612/41759

Jabeen, R., Khan, K. U., Zain, F., Atlas, F., & Khan, F. (2024). Investigating the impact of social media advertising and risk factors on customer online buying behaviour: A trust-based perspective. Future Business Journal, 10(1), 1–14. https://doi.org/10.1186/s43093-024-00411-8 DOI: https://doi.org/10.1186/s43093-024-00411-8

Karim, M. W., Chowdhury, M. A. M., Al Masud, M. A., & Arifuzzaman, M. (2021). Analysis of factors influencing impulse buying behaviour towards e-tailing sites: an application of SOR model. Contemporary Management Research, 17(2), 97–126. https://doi.org/10.7903/cmr.20457 DOI: https://doi.org/10.7903/cmr.20457

Karundeng, D. R., Suyanto, M. A., & Yakup, Y. (2025). Enhancing Sales and Customer Loyalty through Marketing Innovation and Digital Communication. Jurnal Ilmiah Manajemen Kesatuan, 13(4), 2497-2510. https://doi.org/10.37641/jimkes.v13i4.3299 DOI: https://doi.org/10.37641/jimkes.v13i4.3299

Lutchman, S. S. S. (2022). Personalised social media advertising and its influence on online purchase intentions: A South African outlook (Master’s Dissertation, University of the Witwatersrand, South Africa).

Malik, F., Asif, M., & Wali, S. (2016). The Role of Social Media in Consumer Preferences. City University Research Journal, 6(02), 256-268. https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=2814621

Mlambo, N., Ncayiyane, M., Chani, T., & Mutanga, M. B. (2025). Understanding influencer followership on social media: A case study of students at a South African university. Journalism and Media, 6(3), 120. https://doi.org/10.3390/journalmedia6030120 DOI: https://doi.org/10.3390/journalmedia6030120

Msosa, S. K., Govender, G., Shange, M. S., Mkhize, T., & Martin, L. (2025). Customer perceptions of social media marketing as a driver of buying behaviour. Socio-Economic Relations in the Digital Society, 3(57), 56–67. https://doi.org/10.55643/ser.3.57.2025.613 DOI: https://doi.org/10.55643/ser.3.57.2025.613

Muurinen, M. (2024, December 17). What makes a strong marketplace strategy. Sharetribe. https://www.sharetribe.com/how-to-build/marketplace-strategy/

Ntobaki, P. P., Tlapana, T., & Matli, C. M. (2022). The Influence of Social Media on Consumer Purchasing Decisions in Durban. Journal of Social Sciences, (2), 28–37. https://doi.org/10.52326/jss.utm.2022.5(2).03 DOI: https://doi.org/10.52326/jss.utm.2022.5(2).03

Pandey, A., Sahu, R., & Dash, M. K. (2018). Social media marketing impact on the purchase intention of millennials. International Journal of Business Information Systems, 28(2), 147–162. https://doi.org/10.1504/IJBIS.2018.091861 DOI: https://doi.org/10.1504/IJBIS.2018.091861

Raharjanti, N. W., Wiguna, T., Purwadianto, A., Soemantri, D., Indriatmi, W., Poerwandari, E. K., Mahajudin, M. S., Nugrahadi, N. R., Roekman, A. E., Ratnasari, S., Ramadianto, A. S., Kekalih, A., & Levania, M. K. (2023). Translation, adaptation, validity and reliability of multidimensional emotion questionnaire for Indonesian forensic psychiatry context. Heliyon, 9(3), e13787. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13787 DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13787

Rishi, B., & Bandyopadhyay, S. (2018). Contemporary issues in social media marketing. London: Routledge. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315563312

Schiffman, L. G., Kanuk, L. L., & Kumar, S. R. (2010). Consumer Behavior. New Delhi: Pearson Prentice Hall.

Sheard, J. (2018). Quantitative data analysis. In: Williamson, K., & Johanson, G. (eds). Research methods: Information, systems, and contexts (2nd ed., pp. 429–452). Elsevier, Chandos Publishing. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102220-7.00018-2 DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-08-102220-7.00018-2

Thomas, O. O., & Lawal, O. R. (2020). Exploratory research design in management sciences: An X-ray of literature. Annals of the University Dunarea de Jos of Galati: Fascicle: I, Economics & Applied Informatics, 26(2), 79–84. https://doi.org/10.35219/eai15840409109 DOI: https://doi.org/10.35219/eai15840409109

Vehovar, V., Toepoel, V., & Steinmetz, S. (2016). Non-probability sampling. In C. Wolf, D. Joye, T. W. Smith, & Y. Fu, (Eds.), The Sage handbook of survey methods (pp. 329–345). Thousand Oaks, CA: Sage Publications. DOI: https://doi.org/10.4135/9781473957893.n22

Willie M. M. (2023). Distinguishing between population and target population: A mini review. Surgery Research Journal, 3(2), 1–2. https://doi.org/10.33425/2768-0428.1027 DOI: https://doi.org/10.33425/2768-0428.1027

Zhao, L. (2021). The impact of social media use types and social media addiction on subjective well-being of college students: A comparative analysis of addicted and non-addicted students. Computers in Human Behavior Reports, 4, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2021.100122 DOI: https://doi.org/10.1016/j.chbr.2021.100122